Н

DevOps\MlOps/Архитектор (Senior)

• Проектировать архитектуру AI-инфраструктуры для ML/LLM-решений, определять компоненты, интерфейсы и потоки данных

Неизвестный работодатель · На сервисе с: 24.08.26 12:39

Зарплата не указанаРоссияБеларусьУдалёнка

ID 3445
DevOps\MlOps/Архитектор
Senior
РФ/РБ
отклики до •••••••• до 16:45 по московскому времени

Компетенция
Solution Architect
Проект
Офис ИИ
Команда
МБ. Развитие DATA AI

Основные задачи
• Проектировать архитектуру AI-инфраструктуры для ML/LLM-решений, определять компоненты, интерфейсы и потоки данных
• Разрабатывать решения и модели AS-IS/TO-BE, оценивать альтернативы и риски, обосновывать выбор
• Прорабатывать размещение в закрытом контуре с учётом GPU-инфраструктуры, сети и хранения
• Формировать нефункциональные требования к производительности, доступности и отказоустойчивости
• Проектировать жизненный цикл моделей: развёртывание, версионирование и мониторинг
• Готовить архитектурные артефакты: схемы, описания интеграций и ADR
• Подготавливать решения для Архитектурного комитета и согласовывать с корпоративным архитектором
• Взаимодействовать с ИБ: прорабатывать требования безопасности
• Участвовать в контрольных точках проектов, проверять соответствие реализации архитектуре
• Развивать архитектурные принципы, стандарты и типовые решения для AI-инфраструктуры

Требования
Опыт системного или инфраструктурного проектирования сложных корпоративных систем. Знание принципов построения распределённых и высоконагруженных решений, интеграций и API. Умение формировать нефункциональные требования к производительности, доступности, масштабируемости и отказоустойчивости. Понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD, сетевой инфраструктуры, систем хранения и мониторинга. Опыт подготовки и защиты архитектурных решений, а также учёта требований информационной безопасности.

Дополнительные требования
Опыт проектирования инфраструктуры для ML/LLM и понимание MLOps/LLMOps-процессов. Знание жизненного цикла ML-моделей, принципов model serving и inference. Понимание особенностей GPU-инфраструктуры. Опыт прохождения архитектурных комитетов и работы в крупной регулируемой организации. Знание C4, UML, ArchiMate или аналогичных подходов к описанию архитектуры.

❗️❗️❗️Писать ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️❗️❗️❗️❗️

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.