Программист-универсал / Full-stack разработчик + AI

AI-разработчик / Full-stack разработчик / Prompt Engineer (Офисная работа)

Мы ищем сильного специалиста в офис, который умеет создавать продукты с опорой на ИИ-инструменты и брать на себя полный цикл реализации

Что указать в отклике (обязательно):

Уважаемые соискатели, просим указать в сопроводительном письме:

Примеры ваших ботов или сервисов (ссылки или описание логики).

Какие AI-инструменты используете в работе над кодом?

Готовы ли вы к работе в офисе?

Напишите, какой последний инструмент или бота вы собрали с помощью AI и сколько времени это заняло?

Чем предстоит заниматься

• Собирать проекты без классической ручной разработки в большом объеме, используя AI-first подход;
• Самостоятельно проектировать архитектуру решений;
• Выстраивать пайплайн разработки под задачу;
• Быстро запускать и доводить до рабочего состояния разные продукты;
• Следить за безопасностью, логикой и качеством реализации, находить нестандартные, но рабочие решения

• Создание AI-ассистентов: Разработка ботов и автоответчиков на базе OpenAI / Anthropic / Gemini.

• Telegram-экосистема: Написание ботов (aiogram / telebot) и Mini Apps.

• Автоматизация: Связка CRM, таблиц, почты и мессенджеров через API.

• Быстрая разработка: Сборка внутренних веб-панелей и сервисов (преимущественно в среде Replit для оперативного деплоя).

• Поддержка: Мониторинг работы текущих скриптов, исправление ошибок и доработка логики.

Что мы ждем от вас:

• Уверенно работать с инструментами вроде Claude, Replit, Cursor, Codex, Vercel, Figma Make и аналогами;
• Понимать frontend, backend, интеграции, базы данных, деплой;
• Не ждать подробной декомпозиции задач, а самому разбираться, предлагать структуру работы и доводить до результата;
• Мыслить не шаблонно, а продуктивно: видеть, как можно сделать быстрее, умнее и современнее;
• Учитывать вопросы безопасности и масштабируемости, а не только “чтобы работало”;

• Опыт с API: Умение быстро разобраться в документации любого сервиса и «подружить» его с нашей системой;

• Базы данных: Базовые знания SQL (PostgreSQL / SQLite) для хранения данных ботов;

• Скорость: Способность собрать рабочее решение «на коленке» и быстро довести его до продакшена;

• Самостоятельность: Вам не нужно подробное ТЗ на 20 страниц, вы понимаете задачу бизнеса и предлагаете решение.

Будет плюсом:

• Опыт работы в среде Replit (умение настраивать окружение, секреты, деплой).

• Знание JavaScript / TypeScript (для Telegram Mini Apps).

• Опыт работы с No-code/Low-code платформами.

Условия:

• Фиксированная оплата - 130 000 ₽

• Работа в офисе (5/2). Локация: м.Бутырская/Фонвизинская

• Минимум бюрократии: придумали — обсудили — внедрили.

• Работа с самыми свежими технологиями на рынке AI.

• Формат сотрудничества: обсуждается (официально/самозанятость и тд)

Привет! Мы - Ak Bars Digital, дочерняя IT компания банка, занимаемся разработкой цифровых продуктов в сфере финтех. Наша компания насчитывает порядка 450+ сотрудников.

Сейчас мы ищем Python-разработчика, который понимает, что современная разработка — это не написание кода клавишами, а оркестрация решений. Ваша главная задача — ускорять доставку функционала (Time-to-Market), используя практики Vibe Coding (разработка в тесном тандеме с ИИ). Вы должны уметь пройти весь путь: от размытого требования бизнеса до работающего контейнера в продакшене, используя ИИ для генерации рутины и себя — для принятия архитектурных решений.

Что нужно делать:

1. Работа с требованиями:

• Декомпозиция бизнес-задач на технические спецификации, понятные ИИ-агенту;
• Классификация требований (функциональные, нефункциональные, ограничения);
• Превращение идей в четкие промпты и контекст для генерации кода.

2. Backend-разработка (Python):

• Проектирование API (FastAPI);
• Работа с БД (SQLAlchemy, Pydantic, миграции);
• Интеграция сторонних сервисов.

3. Frontend-взаимодействие (React):

• Поддержка и развитие интерфейсов на базе React.

4. DevOps & Инфраструктура:

• Контейнеризация приложений (Docker);
• Оркестрация локальных и тестовых сред через docker-compose;
• Базовая настройка CI/CD пайплайнов (с помощью ИИ);
• Обеспечение воспроизводимости окружения.

5. Контроль качества:

• Написание тестов (unit, integration) с помощью ИИ;
• Код-ревью (в том числе ревью кода, написанного ИИ).

Какие навыки и опыт пригодятся:

• Обязательное знание Python 3.10+ (asyncio, typing, decorators, generators);
• Опыт работы с популярными фреймворками (FastAPI, Django или Flask);
• Наличествование опыта использования AI-инструментов в ежедневной работе (GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI, ChatGPT/Claude для кодинга);
• Уверенные навыки Prompt Engineering для разработки: умение работать с контекстом, ограничения и примеры кода;
• Уверенные навыки проверки галлюцинации ИИ (безопасность, логика, зависимости);
• Понимание ограничений LLM при работе с большими кодовыми базами.
• Умение написать Dockerfile и docker-compose.yml с нуля или отредактировать сгенерированный (сети, volumes, env variables);
• Желателен опыт разработки интерфейсов на базе React, Angular, VueJs;
• Понимание JSX, хуков (useState, useEffect), пропсов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с векторными БД и RAG (так как вы будете часто работать с контекстом);
• Знание облачных провайдеров (Yandex Cloud) на уровне деплоя контейнеров;
• Опыт настройки линтеров и форматтеров (ruff, black, prettier) через конфиги;
• Портфолио или GitHub-репозиторий, где видно использование AI-ассистентов (коммиты, скорость разработки).

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство, стабильная заработная плата;

• Рабочий день с 9 до 18;
• Гибридный формат работы 3/2 (3 дня офис, 2 удалённо);
• Офисы в Казани и Москве;

• ДМС в твоем городе после испытательного срока;

• Участие во внутренних хакатонах, конференциях и собственных митапах Three Amigos Talk;

• Сервис «Понимаю», включающий консультации с психологом, консультантом ЗОЖ, юристом и экспертом по ментальному здоровью;

• Корпоративные мероприятия, встречаемся онлайн и офлайн.

В сопроводительном письме укажите, пожалуйста, какие нейронки вы используете в своей ежедневной работе :)

Мы ищем senior backend-разработчика, который не просто «пробовал ChatGPT», а реально использует AI-кодинг ассистентов и агентские инструменты в разработке: для проектирования, написания кода, тестов, рефакторинга, code review, документации и автоматизации рутинных инженерных задач и самое важное – получает за счёт этого конкретный ускоренный результат для бизнеса.

Мы ждем тебя, если ты:

• Обладаешь инструментами для ускорения достижений в разработке с конкретными результатами.
• Уверенно разрабатываешь backend на Python и/или Go.
• Понимаешь устройство backend-сервисов: REST/gRPC API, авторизация, работа с БД, очереди, фоновые задачи, логирование, мониторинг.
• Имеешь опыт с одним или несколькими backend-фреймворками:

Python: FastAPI, Django, Flask, aiohttp;
Go: net/http, Gin, Echo, Fiber, chi, gRPC.

• Умеешь работать с SQL и базами данных: PostgreSQL, MySQL, SQLite или аналогами.
• Понимаешь Git workflow: ветки, pull requests, code review, squash/rebase, работа с конфликтами.
• Пишешь тесты: pytest, unittest, go test, integration tests, contract tests или похожие инструменты.
• Имеешь практический опыт применения AI-кодинг ассистентов или агентов в реальной разработке.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать backend-сервисы на Python и/или Go: API, интеграции, внутренние сервисы, фоновые задачи, обработчики данных.
• Проектировать и реализовывать клиент-серверные и backend-only решения: от идеи и прототипа до production-ready реализации.
• Работать с базами данных, очередями, внешними API и внутренними сервисами.
• Использовать AI-кодинг ассистенты и агентские инструменты как часть ежедневного рабочего процесса: Claude Code, Cursor, Codex, подобные инструменты и аналоги.
• Применять AI-агентов для практических инженерных задач:

генерация и доработка backend-кода;
написание unit/integration-тестов;
анализ legacy-кода;
рефакторинг;
поиск багов;
подготовка миграций;
документация API;
code review;
генерация CLI-утилит и внутренних автоматизаций;
работа с репозиторием через терминал, Git и CI/CD.

• Экспериментировать с агентскими workflow: планирование задачи, декомпозиция, самостоятельное изменение кода агентом, проверка результата, запуск тестов, исправление ошибок.
• Развивать подходы к безопасному применению AI в разработке: контроль качества, ревью сгенерированного кода, проверка зависимостей, работа с секретами, ограничение доступа агентов к окружению.
• Документировать успешные и неуспешные сценарии применения AI-агентов и делиться опытом с командой.

Будет плюсом:

• Опыт production-разработки на Python и Go одновременно.
• Опыт построения микросервисов, event-driven архитектуры, работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или аналогами.
• Опыт с Docker, Docker Compose, Kubernetes.
• Опыт настройки CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналоги.
• Опыт применения AI-агентов в больших репозиториях или legacy-коде.