Software Engineer (LLM Inference)

Кто мы

Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру.

О команде

Ищем ML-инженера в группу анализа файлов и уязвимостей — отдельное направление внутри большой ML-команды Positive Technologies. Группа разрабатывает нейросетевые технологии для поиска вредоносных файлов и решения других задач информационной безопасности.
Один из ключевых проектов — ByteDog, трансформер, который анализирует файлы как последовательности байтов.
В работе будет два основных фокуса: развитие промышленного контура ByteDog и создание новых компактных моделей для защитных продуктов Positive Technologies.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать инженерную часть ByteDog: пайплайны, тестирование, интеграцию и эксплуатацию модели в продуктах.
• Адаптировать технологию анализа файлов для новых форматов данных, включая офисные документы. Здесь возможны подготовка датасетов, эксперименты и дообучение моделей, а также мониторинг качества на основе клиентской телеметрии.
• Разрабатывать и обучать новые нейросетевые модели для задач защиты конечных пользовательских устройств.
• Оптимизировать новые модели для быстрого инференса на CPU и в средах с ограниченными ресурсами. - Применять квантизацию, прунинг, дистилляцию и оптимизацию вычислительного графа.
• Строить пайплайны подготовки данных, обучения и оценки качества моделей.
• Участвовать в смежных проектах группы: например, в детектировании дипфейков или поиске фактов мошенничества в сообщениях.

Что нужно кандидату:

• Опыт обучения трансформеров и других современных нейросетевых архитектур.
• Опыт внедрения собственных моделей в production.
• Понимание полного цикла ML-разработки: данные, обучение, оценка качества, оптимизация, внедрени мониторинг.
• Опыт решения NLP-задач или анализа последовательностей.
• Понимание способов профилирования и ускорения инференса.
• Уверенное владение Python.
• Знание SQL и опыт создания data pipelines.

Будет плюсом :

• Практический опыт с ONNX/ONNX Runtime, Triton или TensorRT.
• Airflow и опыт написания DAG.
• dbt, Spark, Trino, Iceberg, S3 или DuckDB.
• Опыт мониторинга моделей в продакшен-среде: детект дата-дрифтов, shadow-тестирование
• Опыт разработки ML для мобильных, embedded- или endpoint-устройств. - C++ или Rust.
• Опыт в computer vision, обработке речи, антифроде или информационной безопасности.
• Понимание специфики разработки мобильных приложений.
• Умение применять современные AI-инструменты в исследованиях и разработке.

Что мы предлагаем

• Удаленный или гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня

• Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только

• Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год

• Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап

• Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета

• Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития

• Интегрировать LLM в enterprise-процессы: RAG, агентные архитектуры, fine-tuning pipelines, human-in-the-loop сценарии.
• Проводить техническое исследование новых подходов и фреймворков для эффективной эксплуатации LLM в production.
• Оптимизировать производительность моделей: latency, throughput, cost-efficiency (quantization, distillation, speculative decoding и др.).

Для нас важно:

• Опыт работы с LLM (инференс, дообучение, fine-tuning, RAG и пр.) не менее 3-х лет.
• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (PyTorch, Transformers, accelerate и т.п.).
• Опыт проектирования LLM-агентов или production-систем на их основе (LangChain, LangGraph и т.п.).
• Опыт вывода решений на основе LLM в пром (vLLM, SGLang).

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
• РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
• КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

• Разрабатывать ML модели (на выбор несколько направлений);
• PD/LGD/PnL и антифрод (classic и DL) для bnpl и банковских продуктов b2c/b2b;
• Динамический прайсинг - назначения скидок для оптимизации GMV и прибыли в разрезе категорий товаров WB;
• WB Кошелек - назначение скидок, рост клиентской базы и уровня проникновения, получение habit-forming эффекта
• Выводить модели в production
• Исследовать новые подходы для повышения метрик продукта
• Исследовать новые источники данных разных модальностей
• Принимать непосредственное участие в разработке ML инфраструктуры
• Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей

Вы нам подходите, если:

• Работаете в DS/ML от 3 лет, а также от года в банках/fintech/marketplace/телекоме;
• Отлично владеете классическим ML и DL, опыт uplift моделирования и построения behavioral моделей;
• Обладаете промышленным опытом внедрения моделей;
• Занимаетесь построением мониторинга за работой моделей;
• Владеете python, Airflow, Spark, Docker, Git, PyTorch;
• Работаете с S3/Hadoop, а также с аналитическими БД ClickHouse/GreenPlum;

Преимущества для сотрудников:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.