Неизвестный работодатель · На сервисе с: 20.08.26 15:30
ID 3425 — Senior Data Scientist
🌍 Локация: РФ/РБ
👫 Гражданство: РФ / дружественные страны
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Разработка AI/Computer Vision моделей для генерации изображений, проектов, визуальных представлений и готовых решений на основе товаров Лемана ПРО в рамках PoC AI-идей.
💡 Требования:
● Понимание принципов проектирования CV-моделей.
● Понимание управления состоянием, выбора инструментов, контроля уровня автономности и human-in-the-loop.
● Глубокое понимание принципов ML: подготовка данных и признаков, выбор моделей, регуляризация, переобучение, data leakage, интерпретация результатов.
● Знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн и анализ A/B-тестов.
● Понимание подходов к оценке качества ML-систем: offline/online-метрики, валидация, оценка бизнес-эффекта, мониторинг качества моделей и данных.
● Опыт хотя бы в одном направлении: классическое ML, временные ряды и прогнозирование, рекомендательные системы, поиск и ранжирование, NLP/LLM/GenAI.
● Уверенное владение Python.
● Опыт работы с pandas или Polars, NumPy, scikit-learn.
● Опыт работы с CatBoost / LightGBM / XGBoost.
● Опыт работы с PyTorch или аналогичными инструментами.
● Умение писать поддерживаемый production-код: модульная архитектура, тестирование, логирование, документация.
● Опыт работы с Git и участия в code review.
● Уверенное владение SQL.
● Опыт построения evals для LLM-систем.
● Опыт оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
● Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
● Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
● Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
● Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
● Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
● Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
● Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
● Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
● Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными
📋Задачи:
● Разработка CV/ML-моделей для генерации изображений и проектов.
● Создание готовых решений на основе ассортимента товаров Лемана ПРО.
● Участие в реализации и проверке PoC для AI-гипотез.
● Подготовка и обработка данных для обучения моделей.
● Обучение, валидация и оценка качества моделей.
● Оптимизация моделей и inference.
● Мониторинг качества ML-систем и данных.
● Подготовка разработанных решений к эксплуатации.
📨 Отклик — через форму: https://forms.gle/qxF3H1eiV4E4T7p19 или напрямую рекрутеру: @Veroneko
❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.
❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями
❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.
#Data #Удаленно #вакансия
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.