Senior AI-Augmented Java developer
x5 tech · На сервисе с: 20.08.26 15:22
X5 Group - лидер офлайн- и онлайн-рынка продуктов питания. Мы управляем портфелем брендов сетевых магазинов «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик», цифровыми бизнесами «Перекрёсток Впрок», «Около», 5Post, а также собственными службами логистики, прямого импорта и рядом цифровых сервисов для партнёров.
X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
Мы идем в сторону активного применения современных технологии, в частности, ИИ-инструментов разработки.
Поэтому расширяемся и ищем вайбкод енжоеров и энтузиастов)
Чем предстоит заниматься:
Взаимодействие с бизнесом
- Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями
- Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения
- Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы
Инженерная работа
- Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Java
- Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты
- Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения
- Писать автоматизированные тесты , обеспечивать качество и надёжность решений
- Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества
- Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене
AI-augmented разработка
- Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы
- Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow
- Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования
- Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды
Чтобы попасть на проект нужны:
Инженерный фундамент
- 5+ года опыта разработки на Java + Spring, знание современных фреймворков и технологий
- Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений
- Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka)
- Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт
- Опыт работы с Docker, понимание CI/CD
- Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов
AI-инструментарий
- Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе
- Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать
- Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP)
- Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом)
- Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами
- Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке
Архитектурное мышление
- Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения
- Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами
- Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты
В ответ мы предлагаем:
- гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой)
- официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы)
- возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала)
- яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников
- программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
- материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию
Похожие вакансии AI инженер
AI Engineer / LLM Engineer (RAG, документы, автоматизация инжиниринга)
- Автоматическая проверка РКД / ТКП – Разработать модуль, который по опросному листу анализирует документацию поставщика (чертежи, ТКП) и выдаёт таблицу несоответствий с ссылками на пункты документов.
- Генерация пояснительных записок – на основе готовой графической части автоматически формировать текст пояснительной записки по шаблону компании.
- Подсчёт ВОР (ведомость объёмов работ) – извлекать таблицы, спецификации, объёмы из чертежей и технических документов (PDF, DWG → данные).
- Подбор оптимального оборудования – по входным параметрам (насосы, теплообменники, вентиляторы…) выдавать 3–5 вариантов из реальных каталогов с ранжированием по: эффективность / цена / габариты и таблицей сравнения.
- Стоимостной инжиниринг – на основе ВОР, прайс-листов (в т.ч. неструктурированных) и логистики формировать смету (бюджет / оптимум / премиум) + автоматически предлагать замены для снижения цены без потери надёжности.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): LangChain / LlamaIndex — опыт реализации сравнительного анализа документов (опросный лист ⇄ ТКП).
- Извлечение данных из неструктурированных документов:
PDF (таблицы, текст, спецификации) → camelot, tabula, pdfplumber
OCR → Tesseract / Azure AI Document Intelligence / Google Document AI
Работа с чертежами (хотя бы на уровне извлечения таблиц)
- LLM: опыт работы с GPT-4 и/или локальными моделями (Qwen, Mistral, LLaMA) — для генерации текстов по шаблону.
- Векторные базы данных: FAISS, Pinecone, Qdrant (для сравнения и поиска по документам).
- Полная самостоятельность. Вы — первый ИИ-специалист в компании. Технического наставника не будет. Вы сами выбираете стек, архитектуру и приоритеты.
- Умение говорить на языке инженера и бизнеса. Вам придётся объяснять результаты руководителям без IT-бэкграунда.
- Готовность работать в условиях неопределённости. Задачи могут уточняться по ходу пилота.
Что мы предлагаем:
- Срочный трудовой договор с возможностью дальнейшей пролонгации.
- Стабильность и надежность: работа в социально-ответственной компании с акцентом на проектирование НПЗ.
- Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
- Конкурентная зарплата: уровень дохода обсуждается на собеседовании, основанный на ваших профессиональном опыте (оклад + премия).
- ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока.
- Поддержка наших сотрудников: материальная помощь при значимых событиях (свадьба, рождение ребенка и др.).
- Поддержка здорового образа жизни: частичная компенсация абонементов в спортзалы и фитнес-залы.
- Спортивная активность: возможность участия в марафонах и других командных спортивных мероприятиях.
- Корпоративные мероприятия: конкурсы, квизы, настольные игры и выезды.
- Обучение и развитие: доступ к корпоративной электронной библиотеке и возможности для регулярного обучения
- График работы: 5/2, с пн.-чт. с 8:00 до 17:00, пт. с 8:00 до 16:00.
- Комфортный и современный офис в Нижнем Новгороде, Максима Горького, 117.
Мы ценим каждого кандидата и внимательно изучаем все резюме. Если ваше резюме будет отобрано, мы свяжемся с вами для личной встречи.
Присоединяйтесь к команде профессионалов!
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.