Data Scientist

🚀 Listee is hiring across Central Asia! As we grow, we’re looking for talented people to join our team across several areas:

🔍 PR Lead / PR Expert — Tashkent, Hybrid

Build our communications presence in Uzbekistan: work with media and opinion leaders, create newsworthy stories, support thought leadership, partnerships, events and reputation management.

🎪 Event / BTL Manager — Central Asia, Hybrid / Remote

Lead offline activations across the region — from events and pop-ups to partnerships, B2B activations, production and agency management.

🧠 Data Scientist — Search & Recommendations

Help build search and recommendation technologies: candidate generation and ranking models, multilingual NLP, content embeddings, ML infrastructure and LLM-powered solutions. We’re looking for someone excited about building products end-to-end — from research and model development to production code.

📊 Senior Market Researcher — Central Asia

Lead consumer and market research across two countries: manage agency-led studies, run quantitative and qualitative research independently, develop tracking studies and turn data into actionable insights for the business.

📩 Interested? Send your CV and portfolio via Telegram: @vgorodiskaya

Know someone who could be a great fit? We’d love your recommendations.

• решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта;
• развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта. Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализаци;
• самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы;
• проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики;
• вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом;
• доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению;
• улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели;
• участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения.

• уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком;
• опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели;
• хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку;
• опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных;
• понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач;
• умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов.

Будет плюсом:

• опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем;
• опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.

• работу в аккредитованной IT компании;
• конкурентную заработную плату;
• полис ДМС с первого месяца работы;
• современную технику для работы;
• корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
• фитнес-зал в здании офиса;
• льготную программу ипотеки для сотрудников;
• комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.