сбер

ML Ops

сбер · На сервисе с: 19.08.26 18:23

Зарплата не указанаРоссияг МоскваГибрид

Наш трайб занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному

Ты будешь участвовать в промышленном внедрении ML моделей с финансовым эффектом > 1 млрд. руб/год, в т.ч NLP SOTA моделей на основе трансформеров и многое другое

Мы работаем в большой команде D-People (>60 человек) с четким разделением ролей

В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100).

  • внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения

  • проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей

  • развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу)

  • предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д.

  • поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения.

  • опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist

  • продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года

  • уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop

  • опыт работы с фреймворком Apache Spark

  • понимание основ Machine Learning.

Будет плюсом:

  • знание Scala

  • опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)

  • опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum

  • опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

  • опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban).

  • офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС гибрид: Поклонная 3к2

  • годовой бонус и ежегодный пересмотр

  • социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)

  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров

  • материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

  • дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

  • подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

ML Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 19.08.26 18:48
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

#вакансия #удаленно #РФ #ML
Вакансия: ML Engineer
Локация: РФ

В нашу команду нужен сильный разработчик, который строит production-решения на базе LLM, а не просто обучает модели в ноутбуке.

Критически важно:
✅ Реальный опыт разработки RAG-пайплайнов и работы с LLM в продакшене.
✅ Крепкий бэкенд (Python) + опыт внедрения ML-моделей как сервисов.
✅ Вы больше разработчик, чем Data Scientist.

🛠 Стек и технологии:
Core: Python (3+ лет в коммерческой разработке)
Orchestration & MLOps: Airflow / Argo Workflows, MLflow, Jenkins
Big Data & Streaming: Hadoop, PySpark, Kafka
Deployment: Docker, Kubernetes, Seldon / Kserve
ML/LLM: Опыт работы с ML-моделями, NLP, LLM (RAG, fine-tuning, deployment)

Отлик: @dobysh_v

Соц.сети
I

Senior AI/ML Engineer, Senior Data Engineer, Senior Python Developer

interexyНа сервисе с: 19.08.26 17:32
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Interexy is looking for its superheroes for project-based engagement:

⚙️ AI/ML Engineer

🧩 SAP Consultant

📈 Business Analyst

☁️ DevOps Engineer

🛠️ Data Engineer

‼️ 4+ years of experience

‼️ English B2

(German nice to have)

Просмотр информации C2PA

Соц.сети
Н

ML Engineer (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 19.08.26 17:03
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

ID 3416
#ML Engineer
Middle

Критично: Опыт разработки c LLM (RAG-пайплайны) и бэкенд разработки.

Требования:
Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Опыт работы с моделями машинного обучения
Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки
Опыт разработки с LLM, NLP-моделями
Опыт с Docker, Kubernetes
Больше разработчик, чем DS.
Опыт работы в стеке от 3х лет

план старт 28.09
привлечение 12 мес

Если кандидат в течении года подавался напрямую или через вендора к заказчику - таких кандидатов заказчик
не рассмотрит

Обязательный чек-лист перед отправкой кандидата:
1. Кандидату от 23-45 лет?
2. Подавался ли кандидат в течении года к клиенту?
3. Работал ли кандидат у клиента?

❗️❗️❗️Писать @veroneko⚡️⚡️⚡️⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.