llm_technology · На сервисе с: 18.08.26 19:38
Мы делаем платформу для скаутинга и поддержки эксперта. Эксперт приходит через партнерскую сеть, проходит проверку по критериям, подписывает договор онлайн и заполняет структурированные формы о своей профессиональной деятельности. Из этих данных собираются базы, которые используют другие наши продукты.
Проект находится на стадии MVP. Первые эксперты должны начать пользоваться продуктом в августе 2026 года, первые клиенты ожидаются ориентировочно в сентябре. Бэклог на следующие 6–12 месяцев ещё формируется, поэтому задачи и приоритеты будут уточняться по мере тестирования продукта.
Ищем двух fullstack-инженеров: первый выходит на старте и закладывает архитектуру, второй присоединяется следом.
Предстоит построить платформу с нуля: от регистрации партнера по реферальной ссылке до передачи данных об эксперте в смежные продукты.
1. Проектировать backend, API и структуру данных
2. Разрабатывать личные кабинеты партнера и эксперта на React: формы, прогресс, статусы, возврат на доработку
3. Делать админку: очередь заявок, оповещения, решения по экспертам
4. Собирать контур допуска партнера: видеоуроки, тест, доступ к работе
5. Вести договор в кабинете эксперта
6. Строить KYC-пайплайн на LLM: прием документов, извлечение данных, оценка по критериям, вердикт
7. Отвечать за качество LLM: промты, стабильность результата, разбор расхождений с решением администратора
8. Собирать из форм структурированные данные и отдавать их в смежные продукты через API
9. Строить очереди и фоновые процессы, деплоить и держать стабильность после релиза
Задачи приходят не как готовые технические задания, а как описание процесса и ожидаемого результата. Инженеру нужно самостоятельно уточнить ограничения, сравнить варианты реализации и выбрать решение, подходящее для текущего масштаба, а не для гипотетического. Часть требований к обработке данных на входе будет неполной — их предстоит уточнять вместе
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.