
Мы разрабатываем платформу, которая помогает управлять доставкой физических ценностей банка: банковских карт, документов и других ценностей клиентам и не клиентам банка.
сбер · На сервисе с: 12.08.26 18:48
Мы разрабатываем платформу, которая помогает управлять доставкой физических ценностей банка: банковских карт, документов и других ценностей клиентам и не клиентам банка.
Платформа покрывает полный цикл: от заявки до выдачи клиенту. Ищем системного аналитика, который умеет не только качественно прорабатывать требования и проектировать решение, но и доводить фичу до стабильной работы в промышленной эксплуатации.
Нам нужен человек с end-to-end подходом: от понимания бизнес-потребности и проектирования решения С до запуска в ПРОМ, проверки пользовательских сценариев и анализа результатов по метрикам.
End-to-End ведение фичи
Метрики и Data-Driven подход
определять совместно с продуктовой командой критерии успешности запуска и ключевые метрики фичи.
формировать требования к продуктовым и техническим метрикам: конверсиям, latency, error rate, SLA/SLO и другим показателям.
участвовать в создании и развитии дашбордов в Grafana, Kibana и других системах наблюдаемости
после запуска анализировать фактические результаты работы функциональности и его влияние на сквозные бизнес-процессы
на основании данных формировать выводы, выявлять проблемные места и предлагать дальнейшие улучшения продукта.
опыт системного анализа от 3 лет в продуктовых командах или крупных enterprise-системах
хорошее понимание архитектуры распределённых систем и микросервисного взаимодействия
практический опыт работы с REST API, Kafka, SQL и реляционными базами данных
опыт самостоятельного ведения функциональности от проработки требований до промышленной эксплуатации
умение проектировать API и работать со спецификациями OpenAPI/Swagger, JSON/XML
умение разбираться в сложных сквозных пользовательских и системных сценариях
ответственность за результат: для нас важно не только подготовить качественную постановку, но и убедиться, что решение действительно работает после выхода в ПРОМ.
Будет преимуществом
опыт работы с продуктами и системами в области логистики, маршрутизации, курьерской доставки, last mile, e-commerce delivery или управления выездными сотрудниками
понимание процессов планирования и исполнения доставки: распределение заказов, маршрутизация, временные окна, загрузка курьеров, контроль исполнения маршрутов
опыт работы с системами мониторинга и логирования: Grafana, Kibana, Prometheus, Elasticsearch
практический опыт построения продуктовых и технических дашбордов
уверенное владение SQL и возможность самостоятельно проверять данные и продуктовые гипотезы
базовое знание Java / Spring Boot для эффективного взаимодействия с backend-разработкой
понимание CI/CD и принципов развёртывания приложений в Kubernetes
знакомство с МЕТА или другими инструментами архитектурного моделирования
опыт использования генеративных AI-моделей и AI-инструментов в ежедневной работе
высшее техническое или математическое образование.
комфортный современный офис на м.Кутузовская
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.