
ozon · На сервисе с: 05.08.26 14:58
↑ Вакансия с автоподнятиемПривет! Это команда Инфраструктуры данных ML платформы. Команда занимается созданием и развитием Feature Store - ключевого продукта для всех команд машинного обучения в компании.
О продукте: Feature Store - это новый и активно развивающийся сервис, который:
хранит исходные данные для обучения моделей.
используется командами поиска, рекомендаций, модерации и рекламы.
хранит более 10 ПБ данных.
обрабатывает нагрузки в тысячи RPS.
является критически важной частью ML-инфраструктуры компании.
Наш стек
Java, Python, PostgreSQL, Kafka, Linux, Hadoop, Spark, Go.
Вы будете
Разрабатывать и развивать высоконагруженные сервисы Feature Store.
Проектировать и внедрять надежные и масштабируемые решения для хранения и обработки данных.
Интегрировать сервисы с ML-пайплайнами и инфраструктурой данных.
Оптимизировать производительность, устойчивость и отказоустойчивость системы.
Принимать участие в архитектурных решениях и техническом развитии платформы.
Нам важно
Уверенное знание Java.
Опыт разработки под Linux.
Понимание принципов работы распределённых систем.
Будет плюсом
Опыт работы с Hadoop, Spark.
Знание Python и/или Go.
Опыт работы с высоконагруженными сервисами и data-platform решениями.
Понимание ML-инфраструктуры и жизненного цикла данных.
Мы предлагаем
Работу над продуктом, который используется всеми ML-командами компании.
Большие данные, реальные высокие нагрузки и сложные инженерные задачи.
Возможность влиять на архитектуру и развитие нового продукта.
Профессиональный рост в области data и ML-инфраструктуры.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.