team.inno / фабрика инноваций и решений

Junior AI-first Engineer (AI Fullstack) (Python, PHP)

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

team.inno / фабрика инноваций и решений

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаБеларусьМинскОфис

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality

Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов, которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

Что ты будешь делать:

  • Разрабатывать полноценные fullstack-фичи с высоким уровнем качества, производительности и надёжности;
  • Применять AI-инструменты на всех этапах работы: генерация кода, рефакторинг, ревью, тестирование;
  • Влиять на архитектурные решения — выбор технологий, проектирование систем;
  • Проводить код-ревью и поддерживать инженерные стандарты команды;
  • Работать напрямую с клиентами на английском: уточнение требований, технические обсуждения, статус-апдейты;
  • Следить за развитием AI-инструментов и приносить находки в команду.

Наши ожидания:

  • Опыт коммерческой fullstack-разработки от 1 года — реальный опыт и в бэкенде, и во фронтенде (допускаем сильный бэкенд с готовностью двигаться во фронтенд);
  • Oпыт в одном из стеков: Node.js / Python / PHP и др;
  • Hands-on опыт с AI-инструментами: Claude Code, Cursor или аналогами — не «слышал о», а ежедневная работа;
  • Понимание prompt-инжиниринга: умеешь получать качественный результат от AI и критически оценивать сгенерированное;
  • В идеале — опыт создания собственных промт-шаблонов, custom skills, orchestration нескольких AI-агентов под параллельные задачи;
  • Опыт с SQL базами (MySQL / PostgreSQL), ORM, оптимизация сложных запросов; NoSQL;
  • Docker + базовое понимание Kubernetes, CI/CD пайплайны (GitHub Actions, Azure DevOps или аналоги);
  • Опыт с одним из облачных провайдеров (Azure, AWS или GCP) и practices observability (логирование, distributed tracing, alerting);
  • Английский разговорный, уровень B2;
  • Второй иностранный — огромный плюс!

Что мы предлагаем:

Работа на международных проектах:

  • Аутстафф (преимущественно) и аутсорс-проекты.

Карьерный рост:

  • Реальная возможность стать лидом по мере роста команды;
  • Индивидуальные карты роста, регулярный пересмотр уровня и ставки;
  • Подготовка к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском.

Обучение и развитие:

  • Возможность пробовать себя на проектах разного масштаба и менять направления.

Рабочая среда:

  • Формат работы: по согласованию;
  • Подробный онбординг;
  • Дружелюбная инженерная среда без бюрократии.

Дополнительные бонусы:

  • Добровольное медицинское страхование;
  • Скидки у компаний-партнёров.

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе

Похожие вакансии AI инженер

Сайты компаний
мтс
от 300k ₽РоссияМоскваУдалёнка

МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
xOps Copilots – это технологическое решение, представляющее собой единую платформу для разработки, внедрения и масштабирования интеллектуальных цифровых агентов и копилотов. Эти агенты — автономные программные сущности на базе ИИ, способные выполнять задачи, принимать решения, обучаться и адаптироваться в реальном времени для автоматизации внутренних бизнес-функций.

Задачи

проектировать архитектуру и программировать пайплайны для бизнес-копайлотов;
самостоятельно разрабатывать решения от прототипа до вывода в пром: реализация логики, обработка ошибок, масштабирование и обеспечение отказоустойчивости;
разрабатывать и дорабатывать LLM/RAG-копайлоты: реализация сложной агентской логики, оркестрация вызовов, управление контекстом;
работать с неструктурированными источниками (PDF, Excel, сканы договоров, локальные нормативные акты);
реализовывать RAG-системы: настройка пайплайнов индексации документов, работа с эмбеддингами, управление векторными базами данных;
при необходимости - дообучение или адаптация моделей под специфику домена.

Требования

опыт разработки на Python, работа с LLM API (OpenAI, Claude или аналогичными);
практический опыт построения RAG-систем: индексация документов, эмбеддинги, векторные БД;
опыт интеграции с корпоративными системами через API (SAP, OEBS/1С, коннекторы Confluence/Jira и т.п.);
понимание основ аналитики эффекта: как считать ROI/эффект внедрения, работа с метриками ;
умение самостоятельно доводить проект от MVP до прод-эксплуатации.

Условия

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров.
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
Гибридный и удаленный формат.

Эта вакансия также есть на:Getmatchhh.ru
hh.ru
70k–100k ₽РоссияСтавропольУдалёнка
Задачи:
  • Продумывать логику ИИ-ботов и AI-агентов под разные сценарии: консультации, обработка заявок, ответы на вопросы, сбор данных, маршрутизация обращений, генерация документов и другие процессы.

  • Писать, тестировать и дорабатывать промпты для Gemini и других LLM-моделей.

    Настраивать работу с LLM через API: отправку запросов, обработку ответов, логирование, контроль ошибок, ограничения по токенам и обработку нестандартных ситуаций.

  • Разрабатывать backend-логику для ботов: сценарии, состояния диалога, маршрутизацию, работу с пользовательскими данными, историю общения и подключение внешних сервисов.

  • Делать простые админки и внутренние интерфейсы для управления ботами, базами знаний, настройками, пользователями и логами.

  • Поднимать и настраивать серверы для работы решений.

    Создавать и поддерживать API для связи между ИИ-ботом, сайтом, CRM, мессенджерами, базами данных и другими сервисами.

  • Дорабатывать уже существующие решения: исправлять ошибки, улучшать промпты, добавлять новые сценарии, оптимизировать скорость и стоимость работы.

Необходимые навыки:
  • Понимать, как работают LLM-модели: промпты, контекст, ограничения моделей, галлюцинации, токены, системные инструкции.

  • Иметь опыт работы с API LLM-моделей: Gemini, OpenAI, Claude или другими похожими сервисами.

  • Уметь писать промпты под конкретные задачи: консультации, классификацию обращений, извлечение данных, генерацию текстов, работу с базой знаний.

    Понимать REST API: эндпоинты, обработку запросов, вебхуки и интеграции между сервисами.

  • Уметь делать простые админки или внутренние интерфейсы для управления настройками и данными.

  • Понимать базовую безопасность: хранение API-ключей, ограничение доступа, защита админок, работа с персональными данными.

  • Уметь разбираться в чужом коде, быстро собирать прототипы и доводить их до рабочего состояния.

Условия:
  • Оформление по ТК РФ.
  • График работы 5/2 с 9 час до 18 час; суббота/воскресенье выходные.
  • Корпоративное обучение.
  • Совокупный доход составит от 70 000 руб. до 100 000 руб.
Соц.сети

Java Developer (AI / GenAI)

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

#middle #офис

••••••••
Java Developer (AI / GenAI)
Полная занятость
Формат работы: офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и разработка микросервисной архитектуры на Java 17+ с использованием Spring Boot (MVC, Data JPA, Security)
-Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG): от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов
-Разработка и поддержка векторных баз данных Qdrant: проектирование схем шардирования, настройка гибридного поиска (BM25 + Dense Vectors) и оптимизация запросов к векторному пространству
-Создание мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph для автоматизации бизнес-процессов (классификация, извлечение сущностей, принятие решений)
-Глубокий промт-инжиниринг: написание промптов с нуля под разные user-case'ы одного агента, внедрение техник Few-shot, Chain-of-Thought (CoT) и структурированного вывода (JSON mode)
-Отладка семантики моделей: снижение энтропии ответов, управление вариативностью через параметры инференса (temperature, top_p, штрафы), реализация механизмов самовосстановления (self-healing) при деградации внешних провайдеров LLM
-Оптимизация производительности PostgreSQL: тюнинг сложных SQL-запросов, работа с индексами (B-tree, GIN/GIST, триграммы), проектирование транзакционной изоляции
-Вынос вычислений в контейнерную среду: Docker, Kubernetes (Helm), построение отказоустойчивых CI/CD-конвейеров в GitLab CI/Jenkins

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное владение Java 17+. Понимание многопоточности (CompletableFuture, виртуальные потоки Project Loom — будет плюсом)
-Экспертный уровень владения стеком Spring: глубокое понимание жизненного цикла бинов, аспектно-ориентированного программирования, тонкая настройка пулов соединений БД и параметров безопасности
-Опыт проектирования реляционных моделей в PostgreSQL, умение читать EXPLAIN ANALYZE, бороться с блокировками и писать эффективные миграции (Liquibase/Flyway)
-Практический опыт работы с векторными СУБД (Qdrant) или Weaviate/Pinecone/Milvus. Понимание метрик близости (Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance)
-Опыт разработки с библиотеками LangChain и/или LangGraph. Навык построения графов состояний (State Machines) и интеграции внешних инструментов (tool calling)
-Навык написания эффективных промптов (Prompt Engineering) и управления поведением LLM без изменения весов модели
-Опыт работы с Docker и Kubernetes (написание манифестов, Helm-чартов). Знание Linux shell на уровне уверенного пользователя
-Настроенные процессы CI/CD (GitLab CI или Jenkins): сборка Maven/Gradle, покрытие тестами (JUnit 5, Testcontainers), статический анализ кода

Контакты: ••••••••

Java Job •••••••• | •••••••• | ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.