MLOps Engineer (Python, FastAPI)

Новая локация офиса:

В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.

Обязанности:

• Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод;
• Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML;
• Проводить тестирование SOTA-решений;
• Настраивать мониторинг моделей;
• Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде;
• -Разработка и поддержка дагов Airflow.

Требования:

• Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
• Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
• Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi);
• Знание SQL;
• Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow);
• Опыт работы c Docker и k8s;
• Опыт работы с моделями глубинного обучения;
• Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP;
• Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server;
• Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant);
• Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit.

Наш стек:
Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus
Мощности:
Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40

Условия:

​​​​​​​Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ
— Всё официально