MLOps (банк)
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #AI #MachineLearning
selecty · На сервисе с: 27.07.26 16:58
Публикатор: Nelly
Обсуждение: ••••••••
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL
Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши ИИ-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков.
Компания: Selecty
Позиция: MLOps (банк)
Уровень дохода: 250-340 к гросс
Формат: оформление по ТК РФ
Удаленка РФ
чем предстоит заниматься:
Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов.
Твои задачи: DevOps для AI:
Проектирование и развитие самообслуживания CI/CD пайплайнов для внутреннего деплоя AI-агентов и мультиагентных систем.
Инференс под управление: Развертывание и оптимизация LLM/VLM в процессе разработки (оптимизация памяти, формирование скорости) с использованием vLLM, Triton Inference Server, SGLang.
Надёжность: Обеспечение высокой доступности сервисов, работа с масштабированием горизонтальных подов и управление состоянием агентов.
Мониторинг 360°: Внедрение комплексного наблюдения: от стандартных метрик (CPU/GPU, задержка) до конкретных ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, оценка тональности ответов).
Обязательные требования
Опыт вывода LLM-решений в прод.
* Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio).
* Уверенное владение Kubernetes (Helm, управление кластерами).
* Знание Gitlab CI, Jenkins и пр
* Понимание архитектуры RAG-систем, работы embedding-моделей и ранжирования.
* Умение оптимизировать инференс: квантизация, continuous batching, PagedAttention.
* Будет плюсом: опыт с графовыми БД и построением мультиагентных систем
Технологический стек:
Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack k8s, docker, S3, postgres
Опыт работы с векторными и графическими БД.
Условия
Оформление по ТК РФв в IT-аккредитованную компанию
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Место для откликов: ••••••••
Похожие вакансии MLOps инженер
Новая локация офиса:
В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.
Обязанности:
- Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод;
- Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML;
- Проводить тестирование SOTA-решений;
- Настраивать мониторинг моделей;
- Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде;
- -Разработка и поддержка дагов Airflow.
- Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
- Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
- Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi);
- Знание SQL;
- Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow);
- Опыт работы c Docker и k8s;
- Опыт работы с моделями глубинного обучения;
- Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP;
- Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server;
- Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant);
- Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit.
Наш стек:
Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus
Мощности:
Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40
Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать
Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе
Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день
Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi
Оформление по ТК РФ
— Всё официально
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.