kode

LLMOps-инженер (Python)

Формат работы: удаленка, гибрид, офис

kode · На сервисе с: 21.07.26 14:38

170k–230k ₽РоссияКалининградУдалёнка

Публикатор: ••••••••
Обсуждение: ••••••••
#вакансия LLMOps

Город и адрес офиса: Калининград

Формат работы: удаленка, гибрид, офис

Занятость: полная

Зарплатная вилка: от 170000 gross до 230000 gross

Особенности найма:
- 2 этапа интервью

Описание вакансии:

Чем предстоит заниматься:
- Развертывание, сопровождение и обновление LLM-инференс платформ (vLLM, SGLang, Ollama);
- Эксплуатация и развитие AI-платформы в Kubernetes, включая масштабирование и управление GPU-ресурсами;
- Настройка AI Gateway (LiteLLM): маршрутизация запросов, API-ключи, квоты, лимиты и политики доступа;
- Оптимизация производительности inference: batching, KV Cache, semantic cache, снижение latency и стоимости инференса;
- Настройка мониторинга, логирования и трассировки (OpenTelemetry, Langfuse, SigNoz, Prometheus/Grafana);
- Автоматизация CI/CD процессов для инфраструктуры и моделей, поддержка GitOps-подхода;
- Интеграция и сопровождение сервисов памяти, векторных хранилищ и компонентов RAG/Agentic AI;
- Диагностика и устранение инцидентов, обеспечение стабильности и высокой доступности LLM-платформы.

Что мы ждём от нового члена команды:
- ВАЖНО! Опыт в роли DevOps от 3 лет;
- Опыт администрирования Kubernetes в production, Docker, Helm, понимание GitOps-подходов;
- Опыт эксплуатации LLM inference-серверов (vLLM, SGLang, Ollama или TGI) и понимание их архитектуры;
- Хорошее понимание принципов работы LLM: токены, KV Cache, batching, streaming, квантование, RAG;
- Практический опыт работы с GPU (NVIDIA/CUDA), распределением ресурсов и оптимизацией производительности;
- Опыт настройки мониторинга и observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, SigNoz/Langfuse);
- Уверенные знания Linux, Docker, сетевого взаимодействия и диагностики инфраструктурных проблем;
- Навыки автоматизации на Python и работы с CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions);
- Опыт работы с Redis, PostgreSQL и API-шлюзами;
- Знание LiteLLM, KEDA, Qdrant/Milvus будет преимуществом.

Название компании: KODE

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
• AWS / SageMaker
• MLOps, CI/CD
• Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
• Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.