Внедрение и поддержка процессов машинного обучения в компании. Включает в себя автоматизацию, мониторинг и управление жизненным циклом моделей машинного обучения.
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 14.07.26 13:34
ID 3111 - Middle+ MLOps
🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм
❗️Срок подачи резюме до ••••••••:00 мск
🏢 Проект: Ритейл
Внедрение и поддержка процессов машинного обучения в компании. Включает в себя автоматизацию, мониторинг и управление жизненным циклом моделей машинного обучения.
💡 Требования:
- Опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, GitLab CI, Python);
- Опыт работы с Kubernetes от 2 лет;
- Опыт работы с Kafka;
- Практическое знакомство с ELK-стеком;
- Опыт работы с ONNX, TensorRT;
- Опыт работы с ML/MLOps инструментами (Airflow, JupyterHub, MLflow, ClearML, Triton);
- Опыт автоматизации CI/CD для ML-проектов.
📋Задачи:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под бизнес-задачи;
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
- Масштабировать и оптимизировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
- Автоматизация процессов CI/CD для моделей.
- Мониторинг производительности моделей и их обновление при необходимости.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для интеграции решений.
- Разработка и поддержка документации по процессам MLOps.
❗Резюме должно отражать:
- Проекты на которых работал
- Указаны навыки и программы, которые использовались
📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••
❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.
❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями
❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.
#MLOps #Удаленно #вакансия
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.