Внедрение и поддержка процессов машинного обучения в компании. Включает в себя автоматизацию, мониторинг и управление жизненным циклом моделей машинного обучения.
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 14.07.26 12:11
ID 3111
#MLOps-инженер
Middle+
срок подачи по 15.07
ритейл
#Проект
Внедрение и поддержка процессов машинного обучения в компании. Включает в себя автоматизацию, мониторинг и управление жизненным циклом моделей машинного обучения.
#Условия:
- Длительность: Долгосрочный
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Рабочий график: по МСК ±2 часа
- Формат: удаленная работа
- Плановый срок рассмотрения кандидата: 10 рабочих дней ± 3 дня
#Позиция:
MLOps-инженер
#Обязательно:
- Опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, GitLab CI, Python);
- Опыт работы с Kubernetes от 2 лет;
- Опыт работы с Kafka;
- Практическое знакомство с ELK-стеком;
- Опыт работы с ONNX, TensorRT;
- Опыт работы с ML/MLOps инструментами (Airflow, JupyterHub, MLflow, ClearML, Triton);
- Опыт автоматизации CI/CD для ML-проектов.
#Задачи:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под бизнес-задачи;
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
- Масштабировать и оптимизировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
- Автоматизация процессов CI/CD для моделей.
- Мониторинг производительности моделей и их обновление при необходимости.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для интеграции решений.
- Разработка и поддержка документации по процессам MLOps.
#Важно, резюме должно отражать:
- Проекты на которых работал
- Указаны навыки и программы, которые использовались
Писать ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.