ID 3098 - Middle+ /Senior Бизнес-аналитик
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 13.07.26 11:06
1 ЧАСТЬ
ID 3098 - Middle+/Senior Бизнес-аналитик
🌍 Локация: РФ/РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм
🏢 Проект: Металлургия
💡 Требования:
1. Предметная область: Финансовое и экономическое моделирование
Расчетные модели: Опыт формализации финансовых моделей (NPV, ROI, Payback Period, EBITDA, сценарный анализ «что-если», чувствительность к параметрам). Самостоятельная сборка сложных моделей в Excel с соблюдением принципов прозрачности и аудируемости.
Структурирование затрат: Проектирование иерархий статей затрат, эффектов и доходов; выделение прямых и косвенных расходов, распределение накладных затрат по базам распределения.
Экспертиза в Excel: Продвинутый уровень владения формулами, динамическими массивами, Power Query (для обработки выгрузок) и надстройками; подготовка файлов для внешнего/внутреннего аудита.
2. Извлечение и формализация экспертных знаний (Knowledge Elicitation)
Интервью и работа с Legacy: Проведение глубинных интервью с технологами, экономистами и производственниками; реинжиниринг логики из «черных ящиков» (чужих Excel-расчетов без документации, разрозненных файлов).
Документирование методик: Превращение «знаний в головах» и неструктурированных расчетов в формализованные регламенты, математические формулы и блок-схемы, готовые для передачи в разработку без доуточнений.
Терминологический контроль: Унификация понятийного аппарата между цехами, финансовым департаментом и ИТ-командой (единый справочник показателей).
3. Процессный анализ и требования к автоматизации
Нотации описания: Описание процессов «As-Is» и «To-Be» с использованием BPMN 2.0 (или UML Activity Diagrams). Выявление узких мест (бутылочных горлышек) и зон ручного труда для автоматизации.
Постановка требований: Формулировка функциональных и нефункциональных требований к системе на основе выявленных процессов.
Интеграционный контекст (понимание): Понимание структуры REST API и форматов JSON (на уровне чтения спецификаций) для корректной постановки задач на интеграцию с корпоративными системами (SAP, 1C) и витринами данных.
4. Продуктовый бэклог и артефакты
User Stories & AC: Написание пользовательских историй (User Stories) с жесткими критериями приемки (Acceptance Criteria) по стандарту Gherkin (Given-When-Then) или аналогичному.
Приоритизация: Совместная работа с Product Owner по приоритизации бэклога (MoSCoW, оценка бизнес-ценности vs технической сложности).
Проектирование выходных форм: Детальное описание требований к выходным артефактам системы – структура Excel-отчетов, дашбордов (Power BI / Tableau).
5. ИИ-инженерия (LLM, Ассистенты) – постановочная часть
Сценарии диалогов: Проектирование промптов и цепочек рассуждений (CoT) для ИИ-ассистента: определение границ вопросов, сценариев уточнений, обработка финансовых допущений.
Контроль достоверности: Постановка требований к фактичекингу (RAG) – описание правил, по которым ИИ должен обращаться к эталонным расчетам, и критериев, при которых генерация считается «достоверной».
Метрики качества: Определение требований к точности генерируемых текстов и расчетных выводов (допустимая погрешность).
6. Контроль качества и внедрение
Приемочное тестирование (UAT): Разработка чек-листов и контрольных кейсов на основе эталонных расчетов экспертов; проведение приемочных испытаний и документирование расхождений.
Сопровождение пилотов: Составление инструкций для конечных пользователей (UI/UX тексты, руководства), сбор обратной связи в ходе опытной эксплуатации.
Измерение эффекта: Проектирование методики замера бизнес-эффекта «До/После» (временные затраты, точность расчетов, скорость подготовки отчетов).
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.