ID 3083 - Senior, Middle QAA на Python
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 11.07.26 03:24
ID 3083 - Senior, Middle QAA на Python
🌍 Локация/гражданство: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Телеком
MLOps (Machine Learning Operations) Platform – платформа для организации и автоматизации процессов, связанных с разработкой, обучением, тестированием и развертыванием моделей машинного обучения, а также управлением их жизненным циклом.
💡 Требования:
- Опыт работы в качестве QA-инженера 3+ лет;
- Знание Python;
- Опыт в методологии обеспечения качества. Организация систематических процессов, направленных на предотвращение дефектов и соблюдение стандартов разработки;
- Опыт тестирования API и баз данных;
- Знакомство с регрессионным тестированием. Уровень регресса — требуется автоматизация процесса проверок на стендах. Формирование отчетов в Allure;
- Знание SQL;
- Знание k8s;
- Знание Yaml, Spark;
- Знание QA frameworks;
- Знание Allure, S3;
- Внимание к деталям;
- Аналитический склад ума и способность решать задачи, связанные с поиском аномалий
📌Желательно:
- Знание Apache Iceberg
📋Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать QA-пайплайны тестирования для MWS Data Lakehouse: юнит-тесты, интеграционное тестирование, end-to-end тестирование, тестирование производительности и защищённости;
- Проектировать, писать и автоматизировать тест-кейсы;
- Выполнять ручное тестирование новых фич и сложных data-сценариев;
- Проводить нагрузочное и стресс-тестирование с нагрузкой 1000+ QPS, тестирование конкурентного доступа в StarRocks и интеграций с S3;
- Тестировать GitOps-деплойменты;
- Проверять корректность работы Iceberg-таблиц;
- Тестировать интеграции: Iceberg REST Catalog – StarRocks, S3/Iceberg – Spark/Trino;
- Вести баг-трекинг, писать воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных;
- Участвовать в планировании спринтов релизного цикла;
- Проводить тестирование тестовых и pre-prod стендов.
❗Резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы которые использовались
📨 Отклик — через форму: •••••••• или напрямую рекрутеру ••••••••
❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.••••••••
❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями
❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.
#QA #Удаленно #вакансия
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.