Формат работы: удалёнка (офиса нет)
ооо_образовательные_продукты_русяева · На сервисе с: 04.07.26 03:06
Публикатор: ••••••••
Обсуждение: ••••••••
#вакансия
Формат работы: удалёнка (офиса нет)
Город: не важно, работаем по РФ; комфортно пересекаться по времени с Москвой (МСК ±3 ч)
Занятость: проектная, с перспективой перехода в постоянное сотрудничество
Зарплатная вилка: от 180 000 до 250 000 ₽/мес (на руки)
Описание вакансии:
Ищем Backend / ML Infrastructure / MLOps инженера в проект — ИИ-ассистент по судебной практике РФ (SaaS для юристов).
Делаем понятный по архитектуре продукт: собираем RAG из массива документов судов РФ и подключаем к нему self-host LLM с инструментами. Пользователь формулирует запрос обычным языком и получает развёрнутый ответ со ссылками на конкретные дела. Прототип уже работает, парсинг и индексация идут — задача финально собрать продукт.
Стек: Python и TypeScript, Postgres, Qdrant (vector search), embeddings, RAG + Reranking (Qwen), self-host LLM-инференс на собственных GPU, S3 (Backblaze B2), Sentry.
Что уже готово:
— Поиск судебной практики по смыслу, подбор похожих дел, разбор позиции судов, резюме конкретных дел.
Частично готово: аналитика по инстанциям и судьям; ссылки на конкретные дела.
Что предстоит доделать (зона работы):
— Статистические тулы для профилирования акторов
— Довести до ума инфраструктуру
— Генерация процессуальных документов (иски, жалобы, претензии) с экспортом в .docx/.pdf
— Сборка RAG + reranking в продакшн и стабильный self-host LLM-инференс
— API, мониторинг и логи качества ответов, нагрузочная стабильность
Кого ищем: middle / junior-to-middle, уверенный Python (TypeScript — плюс). Главное — умение разобраться в существующем коде и доводить фичи до прода. Опыт с RAG / LLM / vector search / парсингом больших текстовых массивов — большой плюс. Есть подробный бэклог и ведущий разработчик, который прособеседует и введёт в задачи.
Название компании: ООО «Образовательные продукты Русяева»
Контакты: Андрей, ••••••••
#ML #RAG #LLM #Python #MLOps #backend #удаленка
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.