koronatech

MLops инженер (DevOps) (Python, Java)

KoronaTech – это популярный, интенсивно развивающийся онлайн-сервис денежных переводов и смарт-займов на любые товары и услуги.

koronatech · На сервисе с: 03.07.26 16:06

Зарплата не указанаРоссияНовосибирскУдалёнка

KoronaTech – это популярный, интенсивно развивающийся онлайн-сервис денежных переводов и смарт-займов на любые товары и услуги.
Благодаря нашим продуктам пользователи в десятках стран мира могут быстро, удобно и безопасно решать свои задачи и помогать близким, где бы они ни находились. И важно, чтобы их данные были под надежной защитой.

Цели команды MLops:

  • Поддержка бесперебойного функционирования программно-аппаратных комплексов работающих на Bare Metal серверах, виртуальных машинах и в Kubernetes находящихся в зоне ответственности отдела с применением средств мониторинга и автоматизации.
  • Обеспечение бесперебойной работы автоматизированного процесса сборки и доставки приложений до тестовой и промышленной среды командам разработки.
  • Разработка и развитие инструментов автоматизации
  • Реализация требований смежных команд к инфраструктуре

Обязанности:

  • Внедрение новых и поддержка существующих платформ и сервисов
  • Поддержка и развитие систем автоматизированной сборки приложений и микросервисов
  • Обеспечение процессов непрерывной доставки изменений
  • Анализ, устранение и предотвращение проблем на инфраструктуре отдела
  • Помощь коллегам из смежных команд и отделов

Примеры задач:

  • Составить план тестирования Disaster Recovery для сервера в ответственности команды, провести тестирование согласно плану, устранить замечания по результатам тестирования, протестировать план повторно
  • Устранить привязку рабочего процесса ml-аналитиков к конкретным аналитическим серверам с помощью инструментов MLOps
  • Разработать Runbook по следам инцидента при эксплуатации приложения в production
  • Улучшить уровень сервиса по пользовательским инструментам экосистемы Hadoop для улучшения пользовательского опыта

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Навыки администрирования серверов под управлением Linux
  • Опыт использования IaC (Puppet или Ansible), инструментов GitOps (Flux, Flagger, etc)
  • Хорошее понимание сетевого взаимодействия и основных протоколов сетевой модели TCP/IP
  • Опыт работы с инструментами виртуализации (VMware, Virtualbox, Vagrant, etc)
  • Хорошие знания о контейнеризации (Docker, Docker Compose, Werf) и оркестрации (Kubernetes)
  • Опыт администрирования веб-серверов и балансировщиков (Apache, nginx, HAproxy)

Будет плюсом:

  • Знание основ программирования (Bash, Python, Go)
  • Опыт сопровождения приложений на стеке Java (Ignite, Cassandra, Maven)
  • Знания и опыт работы c экосистемой Hadoop (HDFS, Impala, Airlfow, Flink, Spark, Zeppelin, etc)
  • Опыт работы с инструментами MLOps (DVC, LabelStudio, ClearML, Jupyter Lab/Hub, Minio/S3, etc)
  • Опыт сопровождения AI-стека (сервера с Nvidia GPU, vLLM, Open WebUI, Langfuse, etc)
  • Готовность к дежурствам (в том числе и к ночным)

Мы предлагаем:

  • Команду, которая поддержит твои идеи, поможет воплотить их в жизнь и решить даже самые сложные задачи.
  • Рост и профессиональное развитие: у нас есть возможность T - шейпинг роста, а еще мы организуем митапы и конференции, мастер-классы и тренинги, а также компенсируем внешнее обучение (участие в конференциях, курсы и т.п.).
  • Белую, конкурентоспособную заработную плату и понятную систему финансового роста.
  • Социальный пакет: официальное трудоустройство, ДМС, Well-being программы, скидки на перелеты S7, скидки на обучение в Skyeng, бесплатная электронная библиотека.

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.