MLops/Devops инженер (Python, FastAPI)
#вакансия #vacancy #devops #mlops #airflow #fastapi #kubernetes #middle #banking #удаленка
selecty_ka · На сервисе с: 03.07.26 12:23
Публикатор: ••••••••
Обсуждение: ••••••••
#вакансия #vacancy #devops #mlops #airflow #fastapi #kubernetes #middle #banking #удаленка
Компания: Selecty (KA);
Позиция: MLops\Devops инженер;
Локация: РФ;
Формат работы: удаленка;
Занятость: полная;
Вилка: от 200 тыс. до 250 тыс. на руки
Ищем middle MLops\Devops-инженера на проект построения чат-ботов и агентов для улучшения клиентского сервиса и повышения качества дата продуктов.
Необходимо понимание языка данных (SQL, Spark), инфраструктуры (K8s, Docker) и машинного обучения (Python, MLflow).
Стек технологий:
- Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации.
- Понимание их интеграции в CI/CD пайплайны.
- Контейнеризация и оркестрация: Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов).
- Облачная инфраструктура: Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud).
- Data Engineering: Умение работать с большими данными.
- Понимание распределенных вычислений (Spark).
- ML-фреймворки и API: практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.).
- Языки программирования: Свободный Python. Знание SQL на очень высоком уровне для работы с data vault.
- Системы контроля версий: Git, GitLab CI/CD.
Ключевые навыки и требования:
- Реальный опыт вывода в production NLP-приложений (чат-боты, семантический поиск, классификация текстов).
- Опыт построения и оптимизации ML пайплайнов для обучения, инференса и мониторинга моделей.
- Опыт работы с векторными базами данных (например, Qdrant, Weaviate, pgvector) для RAG-систем (актуально для чат-бота по Confluence).
Наши условия:
• Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные;
• Индексация заработной платы;
• Расширенная программа ДМС;
• Скидки на фитнес, кино и уроки английского;
• Техника по требованиями проекта.
Контакт для связи: ••••••••
Похожие вакансии MLOps инженер
Новая локация офиса:
В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.
Обязанности:
- Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод;
- Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML;
- Проводить тестирование SOTA-решений;
- Настраивать мониторинг моделей;
- Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде;
- -Разработка и поддержка дагов Airflow.
- Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
- Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
- Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi);
- Знание SQL;
- Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow);
- Опыт работы c Docker и k8s;
- Опыт работы с моделями глубинного обучения;
- Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP;
- Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server;
- Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant);
- Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit.
Наш стек:
Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus
Мощности:
Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40
Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать
Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе
Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день
Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi
Оформление по ТК РФ
— Всё официально
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.