H
HireSeeker
сбер. it

Python backend developer

сбер. it · Москва · 4 часа назад

Зарплата не указана
Открыть на hh.ru

Мы развиваем backend-систему для AI-агентов, которые анализируют данные, взаимодействуют с внешними сервисами и формируют интеллектуальные рекомендации для пользователей. Ищем опытного Python backend-разработчика, который сможет проектировать и реализовывать надежную серверную логику, работать с Elasticsearch, Kafka и постепенно погружаться в инструменты для построения AI-агентов.

Обязанности

  • Разрабатывать backend-сервисы на Python и FastAPI.
  • Проектировать API и внутреннюю бизнес-логику для AI-агентов.
  • Работать с Elasticsearch как с основным хранилищем данных: поиск, фильтрация, обновление документов, оптимизация запросов.
  • Интегрироваться с внешними системами и внутренними API.
  • Использовать Kafka для асинхронного обмена событиями и обработки данных.
  • Участвовать в разработке пайплайнов для LLM/AI-агентов.
  • Разбираться с LangChain и смежными инструментами.
  • Писать надежный, поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами.
  • Участвовать в архитектурных обсуждениях и code review.

Требования

  • Уверенный опыт backend-разработки на Python.
  • Практический опыт с FastAPI или аналогичными async web-фреймворками.
  • Хорошее понимание асинхронного программирования в Python.
  • Опыт работы с Elasticsearch: индексы, search/update queries, фильтры, агрегации, mapping.
  • Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений.
  • Умение проектировать понятную backend-архитектуру без избыточного усложнения.
  • Понимание надежности интеграций: таймауты, ретраи, обработка ошибок, логирование.
  • Опыт написания тестов.
  • Готовность разбираться в AI-agent подходах, LangChain и LLM-интеграциях.

Будет плюсом

  • Опыт разработки AI/LLM-продуктов.
  • Опыт с LangChain, LangGraph или похожими инструментами.
  • Понимание RAG-подхода, prompt pipeline, structured output, tool calling.
  • Опыт работы с observability: структурные логи, трассировка, метрики.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.