QA (APL)

Адаптивный PL и Цифровая арена - это мультиагентная платформа на базе ИИ,

которая формирует адаптивные персонализированные презентации для продажи продуктов Сбера клиентам.

Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL.

Инфраструктура базируется на Kubernetes(OpenShift) и платформенных сервисах Platform V.

Это абсолютно новая система без легаси-кода. Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД.

Следующая стадия развития проекта - расширение функционала и тираж на сеть офисов Сбера по всей стране.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• участие в тестировании новых функциональностей на всех этапах разработки (анализ требований, написание тест-кейсов, проведение тестирования, регресс)

• функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование микросервисов и UI

• тестирование интеграций через REST API, Kafka (проверка продюсеров/консьюмеров, гарантии доставки)

• проверка корректности работы с базами данных (SQL-запросы, транзакции, миграции Liquibase)

• автоматизация тестирования (API-тесты, UI-тесты) с использованием существующих фреймворков или их доработка

• анализ и локализация дефектов, взаимодействие с разработчиками и аналитиками

• участие в планировании тестирования, оценка трудозатрат, подготовка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы)

• проверка соответствия нефункциональным требованиям (производительность, безопасность, отказоустойчивость) совместно с DevOps.

• опыт тестирования сложных enterprise-систем от 2 лет

• понимание клиент-серверной архитектуры, принципов работы REST и очередей сообщений (Kafka)

• опыт написания SQL-запросов (PostgreSQL) для проверки данных.

• навыки работы с инструментами тестирования API (Postman, Swagger/OpenAPI, SoapUI)

• базовое понимание контейнеризации (Docker, Kubernetes) для локализации проблем в среде

• знание систем отслеживания ошибок (Jira, YouTrack) и тестовой документации (TestRail, Confluence)

• умение работать с логами (ELK, Kibana, Grafana) для анализа причин сбоев

• понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile/Scrum)

Будет плюсом

• опыт автоматизации тестирования

• знание BPMN и опыт тестирования процессов в Camunda

• опыт нагрузочного тестирования

• опыт тестирования в высоконагруженных системах с микросервисной архитектурой

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис на м.Кутузовская

• формат работы офис на время адаптации, далее гибрид (2 дня офис и 3 дня удаленно в неделю)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.