Аналитик данных в HR-аналитику

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы в поиске Data analyst в направление HR-аналитики. Вам предстоит разрабатывать и развивать дата-продукты для HR и бизнеса, обеспечивая качественную аналитическую реализацию, корректность расчетов и прикладную ценность решений для пользователей.

Обязанности

• Участвовать в разработке новых HR дата-продуктов: дашбордов, аналитических витрин, инструментов self-service и прикладных аналитических решений для HR и бизнеса.
• Самостоятельно реализовывать аналитическую логику дата-продуктов с использованием SQL и Python: готовить выборки, расчеты, трансформации, промежуточные наборы данных и аналитические слои.
• Разрабатывать решения для прикладных HR-задач, включая, например, дашборд по эффективности процесса найма, инструменты для работы HRBP, а также аналитические расчеты и материалы для проверки гипотез, поступающих от HR-команд.
• Поддерживать и дорабатывать существующие дата-продукты и BI-решения: улучшать структуру расчетов, повышать надежность, оптимизировать запросы и снижать объем ручных операций.
• Участвовать в развитии self-service инструментов для пользователей: поддерживать корректность расчетов, готовить удобные структуры выдачи данных и помогать снижать зависимость бизнеса от ручных ad-hoc запросов.
• Документировать реализованные расчеты, SQL-логику, Python-скрипты, допущения, ограничения и особенности работы с данными, чтобы обеспечить воспроизводимость и поддержку решений.

Требования

• Практический опыт работы в аналитике данных, BI, reporting, product analytics, HR-аналитике или смежных ролях, как правило от 2–4 лет.
• Опыт разработки дашбордов, аналитических витрин, расчетных моделей или иных прикладных аналитических решений для бизнес-пользователей.
• Опыт самостоятельной работы с несколькими источниками данных и преобразования бизнес-запроса в аналитическое решение.
• Опыт участия в разработке data / BI-продуктов будет существенным преимуществом.
• Вы владеете уверенными знаниями SQL: сложные join, CTE, подзапросы, оконные функции, агрегации, логика промежуточных расчетов, оптимизация читаемости и устойчивости запросов.
• Используете Python для обработки и анализа данных: pandas, очистка и трансформация данных, объединение источников, расчет показателей, подготовка аналитических датасетов, базовая автоматизация аналитических процессов.

Условия

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.