Data Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)

Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов и кредитных карт, и сейчас мы ищем data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.

• анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

• загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)

• проектирование и разработка аналитических витрин данных

• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин

• контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных

• разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных

• частие в инновационных проектах Банка по развитию инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта и больших данных

• разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными

• предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных

• опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer

• знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)

• знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse.

• опыт проектирования и разработки витрин данных

является преимуществом:

• опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop

• опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)

• знание розничного банковского бизнеса

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская)

• оклад + годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.