
сбер. it · Москва · 5 дней назад
Мы ищем специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинным обучением, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны - эта позиция для тебя!
Вам предстоит работать над внутренней платформой ядра, которая занимается интеллектуальной оркестрацией задач: от автоматического распределения входящих запросов и нагрузки до глубинного анализа данных и автоматического формирования должностных инструкций на основе актуальных бизнес-потребностей.
Наш основной технологический стек включает:
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
реализация интеллектуальных ассистентов и агентов для автоматизации процессов внутренней платформы ядра (распределение задач, маршрутизация, обработка данных)
разработка алгоритмов для анализа текущего состояния процессов и прогнозирования потребностей в ресурсах
создание моделей и генеративных решений для автоматического формирования должностных инструкций и регламентов на основе корпоративных данных
оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды
участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения для повышения интеллектуальности ядра
мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования в контуре платформы.
опыт работы в области Data Science от 2 лет с успешными проектами в production. Знание python / SQL / LightGBM / CatBoost
опыт работы с LLM агентами, будет плюсом разработка мультиагентных систем (LangChain, LangGraph)
глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях
навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи
навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop, ClickHouse).
гибридный формат работы Кутузовский проспект 32
позитивная и заряженная команда профессионалов
интересные, сложные, амбициозные задачи
создание нового уникального продукта
возможность профильного обучения за счет компании
стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии)
льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка
ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.