Data Analyst

Чем предстоит заниматься:

• Статистическим моделированием клиентского поведения и разработкой методов улучшения клиентского опыта.
• Обработкой клиентских опросов и выявлением значимых факторов, влияющих на удовлетворённость и удержание клиентов. Факторным анализом и анализом причинности (Causal Inference).
• Проектированием и построением дэшбордов.

Что для этого нужно:

• Опыт применения статистических/ML методов анализа данных (A/B тестирование, регрессионный анализ, методы проверки гипотез) и интерпретации результатов анализа.
• Владение Python для анализа данных (библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels, Prophet), понимание прогнозных и кластерных моделей.
• Уверенное владение SQL для работы с данными (оптимизация запросов, работа с оконными функциями).
• Опыт работы с BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Oracle BI и аналогами).
• Готовность работать фулл-тайм в офисе первые 3 месяца, далее возможен гибрид (3/2).

​​​​