Инженер (Senior/Lead) по автоматизации тестирования в Финтех (Яндекс Пэй Online Enterprise)

Яндекс Пэй — платёжный продукт для оплаты покупок в интернете. Мы развиваем инструменты для привлечения пользователей в онлайн-покупки и интеграции для крупных интернет-магазинов, среди них «Золотое Яблоко», «Спортмастер», «Лэтуаль», Lamoda и другие. По духу мы ближе к стартапу: регулярно запускаем новые фичи и интеграции, при этом мы уже нарастили большую аудиторию и держим высокую планку по надёжности и масштабируемости.

У нас нет узких специализаций, каждый участник команды погружён во всё: в клиент, сервер, инфраструктуру, аналитику, тестирование. Мы работаем кросс-функциональными командами, в которых собран весь необходимый экспертный опыт. Команда ведёт проект под ключ — от проработки и проектирования до релиза, мониторинга и улучшений по метрикам. В таком формате можно быстро развить свои компетенции, показать максимум своих способностей и увидеть, как запуски влияют на пользователей.

Основные направления:

* Промо и привлечение пользователей
Мы развиваем инструменты, которые помогают пользователю заметить выгоду и выбрать Яндекс Пэй среди других способов оплаты. Работаем над персонализированными сценариями, оптимизируем UX на разных этапах пользовательского пути — от первого контакта с предложением до выбора способа оплаты.

* Интеллектуальные сценарии для покупок
Мы внедряем AI-ассистента с чатовой поверхностью в пользовательский путь.

* Запуски на крупных интернет-магазинах
Команда продакт-менеджеров вместе с представителями магазина определяет набор функций, которых нам не хватает для запуска на этом магазине. Мы разрабатываем эти фичи, причём таким образом, чтобы не нарушать целостность продукта и иметь возможность масштабировать подобные доработки.

Проект нашей команды очень молодой (начали писать с нуля полгода назад), в команде сейчас есть разработчики и нет QA. Мы ищем человека, который систематизирует наш подход к качеству и поможет выстроить единую платформу тестирования.

Построение фреймворка тестирования

Вам предстоит выстроить сквозной фреймворк управления качеством — от мобильного SDK и веб-приложения до бэкенд-микросервисов и ИИ-сценариев.

Создание стратегии и платформы автотестирования

Каждый из более чем восьми сервисов уже хорошо покрыт юнит- и функциональными тестами. Необходимо разработать стратегию и платформу для автоматизации смоук- и регресс-тестирования, а также описать ключевые пользовательские пути. Вам предстоит автоматизировать: платформу для интеграционного тестирования мобильных приложений на ферме эмуляторов/девайсов, проверки совместной работы мобильного приложения и веба внутри WebView, тестирование взаимодействия нескольких бэкенд-микросервисов по основным сценариям. Написание самих тестов будет включаться в процесс разработки новых фич разработчиками, а перед вами будет стоять задача именно построить инфраструктуру автоматизации описанных сценариев.

Участие в запусках продукта на площадках крупных партнёров

Вы будете помогать с запуском на площадках крупных партнёров — принимать участие в переговорах, следить за качеством документации, валидировать качество интеграции UAT-тестами.

Организация работы асессоров

Вам предстоит организовать привлечение асессоров для приёмочного тестирования интеграций. Вы будете ставить задачи и проверять результаты выполнения.

* Тестировали мобильные приложения: знаете особенности платформ, умеете диагностировать краши, работать со сниффером трафика, использовать эмуляторы
* Занимались автоматизацией тестирования на любой из платформ более трёх лет: бэкенд, фронтенд (Playwright/Typescript), мобильные приложения (Kotlin/Swift)
* Готовы погружаться в автоматизацию тестирования на смежных платформах: бэкенд / мобильные приложения / фронтенд
* Уверенно знаете основы CI/CD: Gitlab CI, Jenkins и другие
* Разбираетесь в клиент-серверном взаимодействии
* Умеете проводить базовую диагностику ошибок: трейсы крашей приложений, поиск и анализ логов, анализ трафика через сниффер или инструменты DevTools-браузера
* Используете ИИ-инструменты для ускорения работы и автоматизации рабочих задач: LLM, агенты, MCP
* Коммуникабельны и готовы к активной командной работе

* Выполняли задачи создания тестовых окружений, бета-стендов, эмуляторов систем
* Участвовали в диагностике или координации при устранении инцидентов