Аналитик-разработчик в connected TV (CTV)

С каждым годом привычное телевидение всё больше вытесняется цифровым вещанием. Мы делаем рекламный продукт для этой растущей ниши на стыке классического ТВ и digital-рекламы. Реклама в так называемом connected TV (CTV) имеет свои особенности: другая идентификация пользователей и подбор рекламы, другой способ взаимодействия с контентом у пользователей, другой рекламный стек и т. д. Аналитик помогает решать известные проблемы, находить неизвестные и развивать продукт в правильном направлении.

Работа над эффективностью медийной рекламы в CTV

Мы хотим, чтобы наша реклама оказывала статистически значимое воздействие на брендовые метрики рекламодателей. Для этого надо, с одной стороны, улучшать методику оценки (придумывать, как уменьшить шум и смещение), а с другой — искать способы показать рекламу наилучшим образом.

Запуск новых продуктов

Мы постоянно запускаем новые продукты и дорабатываем существующие. Нужно будет проводить предварительную аналитику, чтобы определить, каким должен быть новый продукт, продумывать и рассчитывать продуктовые метрики, готовить приборы для отслеживания основных метрик, оценивать результаты запуска и помогать решать возникающие проблемы.

Поиск ошибок и слабых мест в технологическом стеке рекламы

Для нас крайне важно понимать, почему мы подбираем, показываем и оцениваем рекламу так, а не иначе. Мы хотим понимать, насколько это правильно и оптимально, а в случае обнаружения ошибок исправлять их совместно с командами разработки и ML.

Помощь в принятии решений

Чтобы принять решение о внедрении новых функций, оценить влияние внешних событий или наших действий, потребуется формулировать и проверять на данных гипотезы, анализировать A/B-тесты, понимать, как различные метрики влияют друг на друга.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование, знаете математику и основы статистики
* Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных
* Программируете на Python или другом императивном языке
* Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, визуализировать данные, сделать ёмкие выводы
* Готовы общаться с коллегами и работать в команде
* Хотите осваивать новые технологии и предметные области

* Разбираетесь в рекламных технологиях — RTB, медиации и других
* Хорошо ориентируетесь в теории вероятностей и статистике, понимаете, как работает A/B-тест, знаете методы обнаружения выбросов
* Владеете инструментами для работы с данными (Pandas, NumPy/SciPy, R)
* Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, MicroStrategy, Power BI, Qlik)
* Знаете основы эконометрики, теории игр, теории аукционов
* Не боитесь командной строки и Bash, знакомы со средой Unix
* Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений