Quantitative Researcher

Мои партнеры развиват продукт на стыке Quant Finance, Machine Learning и DeFi. Ищем Quantitative Researcher, который будет заниматься исследованием и разработкой алгоритмических стратегий для криптовалютных рынков, анализом данных и построением моделей для повышения эффективности управления капиталом.

Чем предстоит заниматься:

• Проведение количественных исследований и разработка торговых стратегий для DeFi и криптовалютных рынков
• Построение и развитие моделей машинного обучения (SL, RL) для задач маркет-мейкинга и управления позициями
• Разработка и оптимизация стратегий дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками
• Построение бэктестинга и симуляционных сред для оценки торговых стратегий на крипто-данных (order book, trades)
• Анализ рыночных данных и улучшение алгоритмов на основе результатов реального исполнения
• Мониторинг и исследование новых подходов в Quant Finance, RL и DeFi.
  
  Требования:
• Высшее образование (финансы, математика, IT, статистика)
• Опыт работы Quant Researcher от 2 лет; понимание финансовых рынков, временных рядов и разработки торговых стратегий
• Опыт работы с методами Supervised Learning (SL) и Reinforcement Learning (RL), статистическим анализом и оптимизацией моделей
• Уверенное владение Python
• Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost и Optuna
• В команде общаемся на русском; английский — на уровне понимания терминологии и чтения документации.
  
  Будет преимуществом:
• Опыт в трейдинге, маркет-мейкинге или low-latency крипто-рынках
• Разработка торговых стратегий
• Работа с крипто-данными (order book, trades)
• Бэктестинг, симуляции и анализ исполнения стратегии.
  
  Условия:
• Офис в самом центре Москвы (рядом со станциями метро Охотный Ряд / Театральная / Чеховская / Пушкинская)
• График: гибридный (полной удаленки не будет); наш будущий коллега живет в Москве
• Финальное вознаграждение будет определяться в зависимости от вашего опыта + profit sharing
• Зарплата выплачивается в стейблкоинах.

Этапы отбора:

• HR-интервью
• Тестовое задание
• Техническое интервью
• Интервью с фаундером.
  
  Присылайте короткое описание релевантного опыта в контексте обязанностей.​​​​​​​​​​​​​​