
мфк фордевинд · Москва · 22 июн.
ГК Фордевинд – быстрорастущая финансовая компания, занимающая лидирующие позиции на рынке краткосрочных займов малому и среднему бизнесу. Профессиональный опыт сотрудников включает работу в лучших инвестиционных банках (J.P. Morgan, UBS, VTB Capital, Sberbank CIB), фондах прямых инвестиций и международных аудиторских компаниях.
Мы ищем Python-разработчика в международную команду, которая занимается адаптацией внутренних скоринговых и аналитических инструментов под новые рынки.
Основная задача — брать существующие пайплайны, парсеры и backend-логику, которые работают в российском контуре, и адаптировать их под специфику новых стран: другие форматы данных, документы, отчётность, источники информации и локальные требования.
Что предстоит делать
Кастомизация пайплайнов: адаптировать существующие Python-пайплайны и бэкенд-логику скоринга под форматы и специфику международных проектов;
Развитие инструментов сбора данных: дорабатывать парсеры и внутренние инструменты для автоматизированной обработки файлов, документов и финансовых данных;
Интеграция систем: интегрировать внутренние продукты с локальными CRM, системами учёта и внешними сервисами на новых рынках;
Командное взаимодействие: работать совместно с CTO, Data Scientist и аналитиками над оперативным запуском скоринговых процессов в новых локациях;
Рефакторинг и адаптация: разбираться в существующей кодовой базе, переиспользовать работающие решения и аккуратно настраивать их под новую специфику;
Масштабирование инфраструктуры: участвовать в проектировании и построении гибкой технической базы для последующего быстрого вывода продукта на другие страны.
Общие требования
Опыт и профиль: опыт работы в роли Python / Backend Engineer уровня Middle+/Senior в небольших сильных командах;
Работа с кодовой базой: умение быстро разбираться в чужом коде, переиспользовать и аккуратно адаптировать существующие решения;
Бэкенд и инфраструктура: опыт работы с Backend, API, ETL / Data Pipelines, а также с инструментами Celery, RabbitMQ, Docker / Docker-compose и Git;
Сбор и обработка данных: практический опыт сбора и обработки данных (Selenium, BeautifulSoup, Numpy, Pandas), включая Document parsing (Financial statements) и Open data sources;
Базы данных и интеграции: уверенная работа с базами данных и опыт интеграции систем с CRM / ERP / Accounting systems;
Доменная экспертиза: опыт работы со скорингом, Lending, FinTech или банковскими продуктами (будет преимуществом);
Языковые навыки: владение английским языком для международного взаимодействия (B2 и выше).
Что мы предлагаем
Работу над масштабируемыми и высоконагруженными сервисами;
Возможность влиять на архитектуру и инфраструктуру проектов;
Интеграцию с современными инструментами обработки данных;
Гибкий стек технологий и участие в разнообразных задачах (от backend до DevOps);
Возможность работы полностью удаленно из любой точки мира (часы работы по московскому времени);
Конкурентная заработная плата и годовой бонус по результатам работы;
Сильная и профессиональная команда.