Специалист по науке о данных прогнозирования

💚 Вакансия: Специалист по науке о данных прогнозирования
💚 ID: 2415
💚 Формат: удаленно, по РФ
💚 Куда: Ритейл

💚 Задачи:
– Поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса. На данный момент у нас их две: краткосрочная для того чтобы снабжать наши магазины, а так же долгосрочная для пополнения РЦ ( с которых пополняются магазины).
– Примерно 70% времени вы будете заниматься практической ML-разработкой: писать код, проводить исследования и эксперименты. Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями

💚 Требования:
– Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
– Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач.
– Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели.
– Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути.
– Глубокое знание Python, SQL и PySpark:
– Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись).
– Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными).
– Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
– Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
– Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.

Будет плюсом:
– Опыт продакшн-разработки (не только исследования).
– Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook.
– Умение запускать ML-модели в PySpark:
– Использование Spark MLlib для распределенного обучения.
– Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.

💚Откликнуться: application@ekleft-team.ru

#Data Science #ekleft #вакансия #Middle

Мы в ТГ 💬 | ВК 💙 | Max 💬 | Ekleft Bot 💚 | Как зарегистрироваться 🌐