
сбер. it · Москва · 19 июн.
Трайб Intelligent Content разрабатывает платформу для создания, запуска и сопровождения GenAI-агентов внутри экосистемы Сбера. Наши агенты на базе LLM работают в реальных банковских процессах — автоматизируют взаимодействие с клиентами, обрабатывая запросы и принимая решения в режиме реального времени.
Мы даём командам Сбера инструменты для внедрения AI-решения с минимальным Time-to-Market, обеспечивая при этом надёжную и безопасную среду исполнения на всех этапах: от разработки до промышленной эксплуатации.
Сейчас мы масштабируем продукт, повышаем его архитектурную зрелость и внедряем передовые технологии в области контейнеризации, сервисных сетей и наблюдаемости. Для этого ищем сильного инженера, который станет ключевым игроком в развитии инфраструктурного слоя платформы.
Чем можем похвастаться
Чем предстоит заниматься
Платформа: проектировать и развивать инфраструктуру платформы для GenAI-агентов на базе Kubernetes и Istio.
Сети: настраивать сетевую модель кластеров (CNI, NetworkPolicy, kube-proxy), обеспечивать безопасность сервисов.
Инновации: исследовать и внедрять новые подходы: eBPF/Cilium, VM-based контейнеры, AI-протоколы.
Диагностика: расследовать и решать сложные сетевые инциденты на уровне Linux Networking и k8s.
Оркестрация: уверенное владение Kubernetes, глубокое понимание сетевой модели: CNI, NetworkPolicy, kube-proxy.
Сервисные сети: экспертный уровень работы с Istio, опыт тонкой настройки Envoy-proxy.
Сетевая диагностика: уверенное владение Linux и Linux Networking, навыки прикладной диагностики сетей.
Сетевые протоколы: понимание TCP/IP, UDP, а также прикладных протоколов HTTP 1.1, HTTP/2 и gRPC.
Безопасность: понимание принципов изоляции контейнеров - namespaces, cgroups, seccomp, AppArmor/SELinux.
CI/CD и автоматизация: опыт построения пайплайнов с Argo CD / Jenkins, деплоя приложений через Helm.
Observability: опыт настройки мониторинга на базе Prometheus / VictoriaMetrics, Grafana, OpenTelemetry.
Будет плюсом
Опыт разработки сетевых утилит/плагинов на Go, Python или C (например, разработка собственного оператора k8s).
Опыт работы с AI-протоколами: MCP, A2A, LLM API.
Опыт работы с VM-based контейнерами: Kata Containers, gVisor.
Практический опыт работы с Cilium и технологией eBPF.
комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
профессиональное развитие за счет решения нестандартных задач на стыке высоконагруженных систем, сетей и AI.
возможность участия во внутренних и внешних IT-конференциях, большой выбор учебных курсов в Корпоративном университете.
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
льготная ипотека для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
корпоративная пенсионная программа
отсутствие строгого дресс-кода.