
яндекс · 28 февр.
Яндекс Директ — это единая платформа размещения контекстной и медийной рекламы, позволяющая строить воронку продаж и решать маркетинговые задачи на всех её уровнях и для всех типов бизнеса. В Директе появляются не только новые и сложные фичи, но и целые рекламные направления. Наша цель — сделать продукт удобным и эффективным для пользователя.
Интеграция данных
Вам предстоит погрузиться в продукт и поработать с различными данными, включая бизнесовые и продуктовые DWH, интерфейсные логи, логи множества рекламных сервисов. Вы будете автоматизировать процессы обработки и интеграции данных, которые станут источниками знаний о продукте.
Исследования
Вы займётесь предпроектным анализом новых возможностей, станете исследовать, как пользовательский опыт влияет на эффективность рекламы, искать инсайты в данных, влияющих на ключевые метрики продукта и бизнеса.
Развитие продукта
Вы будете участвовать в дизайне, анализе и интерпретации сложных экспериментов для проверки гипотез о том, какие изменения в рекламных продуктах улучшают их, сможете увидеть, как ваша аналитика помогает получать ценность для пользователей.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
* Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование, знаете математику и основы статистики
* Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных
* Владеете Python/R, знаете инструменты для работы с данными
* Готовы осваивать новые технологии и предметные области
* Проактивны и ориентированы на результат
* Можете формализовать требования, чётко и понятно описать проведённое исследование, визуализировать данные, сделать ёмкие выводы
* Умеете взаимодействовать с коллегами и работать в команде
* Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, Looker, Power BI)
* Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений
* Работали с большими объёмами данных и MapReduce
* Разбираетесь в рекламных технологиях
* Знаете основы машинного обучения (CatBoost, Scikit-learn)
* Знакомы с VCS (Git, SVN)