Data Engineer (инженер данных)

Мы — команда, которая развивает платформу обратной связи клиентов и создаёт AI-решения для быстрого выделения инсайтов из опросов и обращений. Наша цель — превращать сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную через AI-ассистента, и сокращать путь от клиентского фидбэка до реального продуктового решения.

• анализ причин проблем с качеством данных и взаимодействие с владельцами источников и потребителями данных

• разработка, внедрение и поддержка метрик, правил и стандартов качества данных

• проектирование и реализация ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных из CSV/API

• оптимизация SQL-запросов (включая оконные функции, CTE, JOIN) и повышение производительности баз данных

• участие в интеграции базовых AI-инструментов для обработки и анализа текстовых фидбэков.

• высшее образование

• уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, JOIN) и опыт работы с PostgreSQL

• владение Python на уровне работы с библиотеками pandas и базовыми навыками PySpark

• понимание принципов работы ETL: извлечение данных из CSV/API, их трансформация и загрузка

• знание базовых AI-инструментов для анализа данных.

Будет плюсом:

• опыт работы с экосистемой Hadoop

• опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka)

• знание SQL-синтаксиса для Greenplum / ClickHouse

• понимание принципов работы планировщика задач и DAG в Airflow

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• красивый современный офис

• офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.