
яндекс · 18 июн.
Диспач такси постоянно решает задачу о назначениях: какому водителю из десятков кандидатов предложить заказ, как сократить время подачи и повысить эффективность сервиса. Это ядро диспатча — и именно за него отвечает наша команда.
Мы ищем аналитика, который будет развивать алгоритмы назначения: от того, как мы получаем и обрабатываем позиции водителей, до того, как устроены скоринг и решение задачи о назначениях. Это работа на стыке алгоритмов, данных и продукта — изменения, которые вы предложите, повлияют на сотни тысяч поездок ежедневно.
Алгоритмы назначения
Вам предстоит глубоко разбираться в том, как устроена система: какие данные в неё входят, как формируется скоринг кандидатов, как решается задача о назначении. Нужно находить слабые места и предлагать улучшения.
Метрики и их связь с бизнесом
Важно понимать, какие технические и продуктовые метрики живут вокруг диспатча: от точности ETA и времени подачи до конверсии и эффективности платформы. Ваша задача — объяснять, как изменение в алгоритме отражается на каждой из них и где между метриками возникают компромиссы.
Эксперименты
Вы будете проектировать и проводить эксперименты для проверки изменений в алгоритмах. Диспатч — система с сетевыми эффектами, поэтому классический A/B-тест здесь работает не всегда: нужно понимать, когда и почему требуются другие подходы.
Кросс-функциональная работа
Вам предстоит работать в связке с командами продукта и разработки: переводить продуктовые задачи на язык алгоритмов и данных и обратно, доводить изменения до продакшена, проверять результат. Нужно будет рассказывать о своих результатах — понятно, структурно, с выводами, на которые можно опереться при принятии решений.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
* Уверенно владеете SQL и Python: можете самостоятельно пройти путь от сырых данных до вывода
* Имеете сильную математическую базу (теория вероятностей, статистика, оптимизация)
* Разбираетесь в дизайне экспериментов
* Обладаете сильными коммуникативными навыками: умеете аргументировать позицию, представлять свои выводы командам продукта и разработки, презентовать результаты
* Вдумчиво используете AI-инструменты для ускорения и качества, критически оцениваете результат на основе собственного опыта
* Решали задачи матчинга, диспатчинга, маркетплейсов или логистики
* Работали с алгоритмическими или ML-системами в продакшене
Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex]