Аналитик данных, Рекомендательные продукты

Вам предстоит

• Лидировать end-to-end проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж;
• Формировать дорожную карту (roadmap) развития инструментов прогнозирования и их интеграции в общую ИТ-архитектуру компании;
• Оценивать экономический эффект от внедрения новых моделей прогнозирования;
• Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с коммерческим департаментом, категорийными менеджерами и отделом товародвижения, выявлять факторы, влияющие на спрос (промо, сезонность, тренды);
• Ставить задачи и совместно с командами Data Science создавать, тестировать и валидировать прогнозные модели (включая ML-алгоритмы);
• Разрабатывать ТЗ для интеграции прогнозных модулей с ERP-системой и модулями автозаказа;
• Организовывать пилотные запуски моделей, проводить A/B-тесты (сравнение старых алгоритмов с новыми) и оценивать точность;
• Расследовать системные ошибки прогноза (недопрогноз/перепрогноз), выявлять корневые причины (data quality, аномалии) и устранять их;
• Формировать и приоритизировать бэклог задач для команды разработки и аналитиков;
• Создавать дашборды для мониторинга точности прогнозов в разрезе категорий, регионов и горизонтов планирования.

Мы ожидаем

• Опыт работы от 3–5 лет в роли продакт-/проджект-менеджера или системного аналитика в проектах автоматизации прогнозирования спроса, пополнения запасов;
• Глубокое понимание математических методов прогнозирования, принципов работы S&OP и факторов, влияющих на потребительский спрос;
• Опыт работы со сложными массивами данных, уверенное знание SQL;
• Практический опыт взаимодействия с командами Data Science / Machine Learning (понимание ИТ-языка математиков и разработчиков);
• Понимание метрик качества прогноза (WAPE, MAPE, BIAS) и их связи с финансовыми метриками бизнеса;
• Будет преимуществом — опыт работы в крупном ритейле (FMCG, e-commerce) с широкой матрицей SKU;
• Будет преимуществом — базовые знания Python для анализа данных.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

• Достойный уровень заработной платы;

• Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;

• Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;

• Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;

• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;

• Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;

• Оформление по ТК РФ;

• График работы: 5/2 пн - пт, гибкое начало рабочего дня.

Мы в поисках профессионального Руководителя дирекции аналитики, которому предстоит:

• Формировать стратегию, цели и дорожную карту развития Дирекции аналитики.

• Управлять командой аналитиков: участвовать в найме, развивать и обучать сотрудников, поддерживать их мотивацию и вовлеченность.

• Развивать продуктовую, проектную, маркетинговую и BI-аналитику.

• Планировать целевые значения KPI, анализировать результаты и проводить факторный анализ отклонений.

• Формировать и проверять гипотезы, направленные на улучшение продуктов и внутренних процессов.

• Переводить запросы бизнеса в исследовательские задачи и выбирать подходящие методы их решения.

• Находить с помощью данных проблемы, точки роста и неочевидные продуктовые инсайты.

• Собирать и анализировать требования к отчетности, дашбордам, механизмам мониторинга и выгрузкам.

• Создавать дашборды для мониторинга запуска новых проектов и оценивать их эффективность.

• Отвечать за качество и стабильную работу аналитических инструментов дашборды должны не только красиво выглядеть, но и работать, в том числе по понедельникам.

• Развивать архитектуру хранения данных и проектировать витрины для эффективной аналитики и визуализации в BI-системах.

• Понятно презентовать результаты исследований и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Наш идеальный кандидат имеет:

• Опыт работы в аналитике от 5 лет.

• Опыт руководства командой аналитиков от 2 лет.

• Уверенные знания математической статистики, алгоритмов и структур данных.

• Продвинутое владение SQL, включая опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL.

• Уверенное владение Python и опыт работы с профильными библиотеками и реляционными базами данных.

• Опыт создания отчетности и визуализаций в Power BI или Tableau.

• Знание ключевых метрик клиентского опыта: NPS, CSI/CSAT, CES и других.

• Опыт самостоятельного проведения исследований полного цикла — от постановки задачи до выводов и рекомендаций.

• Умение презентовать результаты так, чтобы аудитория понимала не только методику расчетов, но прежде всего выводы и дальнейшие действия.

• Способность аргументировать свою позицию, договариваться с внутренними заказчиками и управлять ожиданиями.

• Готовность сочетать стратегическое управление с погружением в детали.

«Знание» заботится о тебе:

• ДМС со стоматологией после 3-х месяцев работы, врач и дни здоровья в офисе.

• Психолог в офисе/ онлайн.

• Обучение: тренинги, мастер-классы, онлайн-курсы и другие ресурсы для развития.

• Доступ к программе лояльности BestBenefits.

• Карьерный рост с программой «Знание.Лидеры».

• Яркая корпоративная жизнь: квизы, тимбилдинги дважды в год, спортивные команды по футболу и волейболу, волонтерские проекты, дни донора, летний проект «Каникулы в Знании» и новогодние праздники для детей сотрудников.

• Для твоей семьи – посещение наших мероприятий: кинопоказы, марафоны и встречи с известными лекторами.

• Отдых всей семьей со скидкой 20% в санаторно-курортном комплексе «Знание» в Сочи.

Присоединяйся к программе развития МТС ПРО и работай над реальными продуктовыми задачами. Ты будешь анализировать пользовательское поведение и данные, находить точки роста, проверять гипотезы и помогать командам принимать решения.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать пользовательское поведение и находить точки роста для продуктов;

• работать с данными: делать выгрузки, проверять их качество и готовить аналитические срезы;

• развивать систему продуктовых метрик, строить дашборды и визуализации;

• оценивать гипотезы, участвовать в A/B-тестах и исследовать рынок;

• проводить количественные и качественные исследования и формулировать выводы для команды;

• использовать AI-инструменты для аналитики и автоматизации рутинных задач.

Что предлагаем:

• зарплату 90 000 рублей до вычета налогов;

• гибридный формат работы;

• работу с наставником и личный трек обучения.

Ты нам подходишь, если:

• знаешь SQL и умеешь работать с данными;

• уверенно владеешь MS Excel или Google Sheets;

• умеешь формулировать и проверять гипотезы, анализировать метрики и делать выводы;

• умеешь критически мыслить и задавать правильные вопросы при решении задач;

• умеешь структурировать информацию и понятно презентовать результаты.

Будет плюсом:

• знание Python и PySpark;

• опыт внедрения AI-решений в бизнесе;

• опыт создания ботов;

• знание английского языка на уровне B2 и выше;

• опыт написания ETL-скриптов.