Lead python-разработчик

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Команда - развитие ИИ-сценариев - кроссплатфоменной системы построения и исполнения автономных пользовательских сценариев от интента до достижения промежуточных и итоговых целей (например, организация поездки, покупка авто, обучение).

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• разработка сервисов и библиотек для AI агентов

• поддержка и развитие существующих сервисов

• проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов

• интеграция продуктов компании с партнерами

• контроль за качеством и отказоустойчивостью

• высшее оконченное образование

• опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет)

• опыт управления от 2 лет

• владение инструментами контроля версий (Git)

• знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП)

• опыт работы с фреймворками: fastapi, asyncpg, aiopg

• опыт написания тестов (pytest)

• опыт проведения code-review

• опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями

• понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации)

• понимание зачем нужен и как работает RAG

• опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering, Tool calling

• знание протоколов взаимодействия между агентами.

Будет плюсом:

• опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes

• понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов)

• понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами)

• опыт в проектировании архитектуры

• опыт в проектировании баз данных

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офис рядом с метро Кропоткинская

• формат работы гибридный

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.