DataOps (Администратор систем управления данными)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы ищем сотрудника для администрирования и сопровождения нашей динамично развивающейся облачной инфраструктуры данных.

Наши масштабы: 7.5 PB хранилищ S3, 1 PB в аналитических базах, 32ТВ в in-memory хранилищах, несколько тысяч ядер Compute.

Чем предстоит заниматься:

• сопровождать проектную инфраструктуру работы с данными и машинного обучения (Managed S3 5PB, Spark-on-Kubernetes, Trino, Nessie, Datahub, Airflow, Jupyterhub, MLFlow)

• участвовать в развитии архитектуры и инфраструктуры проекта

• участвовать в проектах по пилотированию технологий обработки данных.

• высшее образование

• опыт в аналогичной роли от 2 лет

• знание принципов построения и работы облачных сервисов и сервисов данных

• опыт в сопровождении кластеров больших данных на базе S3 или Hadoop или облачных сервисов данных

• понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), практический опыт работы с инструментами Gitlab, ArgoCD, Jenkins или аналогами

• хорошие знания SQL, опыт работы с реляционными БД

• практический опыт в автоматизации и скриптах (python, bash).

Будет плюсом:

• опыт промышленной разработки Scala/Java/Python

• опыт разработки data приложений и витрин данных с использованием инструментов Spark (SQL), Trino, Kafka, Hive, Datafusion и т.д.

• опыт с in-memory хранилищами и кэшами - Tarantool, Redis, Ignite, Picodata

• опыт работы с аналитическими/MPP БД - Clickhouse/Vertica/Greenplum

• понимание принципов работы и опыт в сопровождении Data Governance продуктов (Data Catalog, DQ, etc.)

• практический опыт построения корпоративного или проектного DWH

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офис рядом с метро Маяковская

• формат работы гибридный

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.