Data Scientist / MLE

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов

• исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros

• разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)

• разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей

• принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов

• проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса

• принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.

• компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps

• понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений

• уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных

• опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

• инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации

• опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем.

Плюсом будет

• глубокого погружен в тематику эволюционных агентов, понимаешь принцип работы и лично разворачивал OpenClaw, Ouroboros или аналогичные решения

• понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов

• опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark)

• имеешь опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift

• опыт работы с СУБД GreenPlum

• следишь за трендами и актуальным состоянием AI, интересуешься большими языковыми моделями.

• график 5/2, офис на м. Кутузовская;

• режим работы на выбор - офис или гибрид

• достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)

• возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей

• широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании

• бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.