Системный аналитик GigaChat

Наша команда интегрирует в Банк линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat — одной из наиболее мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных сегодня.

Примеры продуктов: WEB: giga.chat / Telegram: https://t.me/gigachat\_bot

Мы помогаем адаптировать для работы в Банке высоконагруженные сервисы, которые позволяют консультировать клиентов с помощью GigaChat в режиме реального времени — голосом, текстом, через мессенджеры. Под капотом — сложная стриминговая архитектура, интеграция компонентов распознавания и синтеза речи, управление диалоговым состоянием и интеллектуальная обработка прерываний в потоке.

Вам предстоит проектировать backend-архитектуру реального времени, разбираться в нетривиальных инженерных задачах на стыке ML-инфраструктуры и продуктовой разработки, работать с командами, которые ценят техническую глубину и открыты к предложениям. А также разбирать сложные клиентские кейсы.

• проектирование solution-архитектуры для высоконагруженных real-time сервисов: разработка схем взаимодействия компонентов, выбор протоколов и паттернов стриминга

• анализ бизнес-требований и трансляция их в системные требования с учётом специфики низкоуровневых протоколов (gRPC, WebSocket, streaming HTTP)

• описание API и протоколов взаимодействия между сервисами, включая потоковые интерфейсы и управление состоянием сессий

• проработка интеграций со сторонними backend-системами: ASR/TTS, очереди сообщений, LLM API

• декомпозиция крупных backend-задач, постановка задач разработчикам, контроль технического соответствия реализации проектным решениям

• сбор и систематизация информации для проектирования, в том числе при отсутствии готовой документации — через изучение кода, реверс-инжиниринг протоколов

• общение с командой разработки технологий и инженерными командами Заказчиков

• опыт работы системным аналитиком — от 3 лет, желательно в backend-продуктах или платформах реального времени

• глубокое понимание протоколов интеграции: gRPC (включая streaming), WebSocket, REST, а также брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги)

• опыт проектирования систем с потоковой обработкой данных, управлением сессиями и состоянием на стороне сервера

• знание форматов и схем данных: JSON/JSON-Schema, Protobuf, XML/XSD

• уверенное владение SQL, нотациями UML и BPMN для описания архитектурных и процессных решений

• Технический бэкграунд, позволяющий читать код и участвовать в code review на уровне архитектурных решений

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• корпоративная пенсионная программа

• отсутствие строгого дресс-кода.