
сбер · г Москва · 16 июн.
Rоманда Маркетинга AI, мы разрабатываем платформу для автоматизации маркетинговых процессов. Мы уверены, что маркетинг, как одна из самых творческих и сложных областей, может быть трансформирован с помощью современных технологий.
Наша цель — внедрение инновационных инструментов для работы с репутацией, коммуникациями, исследованиями и рекламными активностями.
Мы создаём платформу, которая использует возможности искусственного интеллекта, чтобы обеспечить системный подход в работе сотрудников департамента маркетинга и коммуникаций, а также других внутренних клиентов. В нашем проекте сочетаются элементы машинного обучения, анализа больших данных и постоянный поток нестандартных задач. Мы гордимся тем, что делаем, и стремимся совершенствоваться и развиваться.
Наша команда — это ценность, где каждый специалист важен и уникален. Мы высоко ценим знания и стремление приносить реальную пользу пользователям. Мы верим, что благодаря слаженной работе мы достигнем значимых результатов.
В данный момент мы ищем разработчика, который поможет сделать наш продукт ещё лучше!
Присоединяйтесь к нам, если хотите стать частью команды, которая формирует будущее маркетинга, применяя передовые технологии. В Маркетинг AI мы создаём будущее уже сегодня!
разработка сервисов для внедрения в контуре банка
разработка интеграционных взаимодействий между сервисами и с другими системами
участие в проектировании архитектуры ML-сервисов
оптимизация кода сервисов для достижения высокой производительности и отказоустойчивости
проверка кода на соответствие стандартам банка, прохождение quality gates и валидаций
реализация подключений к источникам данных, вывода результатов работы модели или сервиса
разработка unit-тестов/
опыт разработки на Python от 1 года
опыт создания REST API
опыт работы с БД, реализация сложных запросов
опыт создания приложений и разработки API на Python
понимание асинхронного программирования, как оно устроено в языке Python, умение работать с микросервисной архитектуройбазовые знания docker
bash, git
опыт написания unit-тестов
понимание архитектуры ИИ-агентов (оркестрация, memory, tools)
знание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
опыт с фреймворками для LLM-пайплайнов (LangChain, LangGraph и др.)
Будет плюсом:
опыт проектирования высоконагруженных систем
опыт работы с векторными базами данных (Elastic, OpenSearch)
опыт работы с Kafka, Rabbit MQ
опыт работы с Redis
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем
ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
фитнес залы в офисах
бесплатная подписка СберПрайм+
скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
корпоративная пенсионная программа
реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение