
сбер · г Москва · 3 июн.
Мы в поисках бизнес-аналитика для запуска digital-кредитования ММБ и розницы в Индии. Вам предстоит выстроить этот процесс с нуля.
Ключевая задача специалиста — проведение комплексного анализа бизнес-процессов, информационных систем и технических решений в рамках корпоративной системы управления рисками банка.
формирование бизнес требований
анализ действующих в ПАО Сбербанк систем оценки кредитных рисков (включая СПР) для выявления компонентов, пригодных для переиспользования в индийском филиале
построение кредитного процесса
разработка и внедрение процесса принятия решений по кредитованию для сегментов микро, малого и розничного бизнеса в Индии с нуля
интеграция данных и учётных систем
проектирование схем интеграции между учётной системой индийского филиала (кредитный портфель) и риск-системами головного офиса/локальных NBFC
мониторинг, взыскание и инновации
развитие систем мониторинга и раннего предупреждения (EWS) для новых продуктов с учётом методологии Сбера и требований местного регулятора
построение сквозного (end-to-end) процесса взыскания (Collection)
внедрение разработанного агентного процесса кредитования (agentic credit process) с использованием LLM-моделей на платформе NBFC.
высшее образование в области экономики, математики, статистики, информатики либо смежных областях
от трёх лет опыта работы в качестве бизнес-аналитика в кредитной отрасли, предпочтительно в международной среде
английский язык на высоком разговорном уровне (Upper-intermediate и выше)
готовностью регулярно общаться с зарубежными коллегами и командировками (при необходимости)
глубокое понимание механизмов кредитного процесса и управления кредитными рисками
проектирование информационных систем: проектирование эффективных информационных систем, поддержка архитектуры хранения и обработки больших объёмов данных, создание аналитических витрин
свободное владение инструментами визуализации данных (Power BI, Fine BI), продвинутое владение SQL (запросы к БД), продвинутый Excel (сводные таблицы), понимание основ Python для анализа и структурирования данных и принципов работы API, а также моделирование процессов в BPMN/UML
коммуникационные навыки: продуктивное взаимодействие с представителями различных заинтересованных сторон, успешная работа в команде по методологиям Agile, представление результатов своей деятельности широкой аудитории.
Будет плюсом:
общее понимание ИИ инструментов, их возможностей
навыки внедрения AI-агентов.
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.