
сбер · г Москва · 4 дня назад
↑ Вакансия с автоподнятиемМы – команда, которая создает с «нуля» комплекс решений для применения AI-агентов во всех процессах взаимодействия с клиентом.
Наш конструктор предназначен для расширения возможностей LLM за счёт многошаговых, персонализированных сценариев. Вместо разовых ответов, конструктор сопровождает пользователя в достижении цели. Такой подход отражает переход к автономным AI-агентам, способным планировать и выполнять сложные последовательности действий для пользователя. Конструктор обеспечивает бесшовный пользовательский опыт – от обычного диалога в чате до интерактивных планов и проактивных подсказок, сохраняя контекст на всём пути выполнения сценария.
Задача команды — спроектировать, разработать и внедрить AI-агенты в различные бизнес-процессы для упрощения клиентского пути, улучшения опыта взаимодействия с банком.
Преимущество нашей команды в возможности внедрить новейшие технологии связанные с LLM и AI-агентами в реальные процессы.
участие в разработке и внедрении единой стратегии тестирования в соответствии с подходами Shift-Left и Shift-Right
участие в планировании и координации всех видов тестирования (ручное, автоматизированное, нагрузочное) в рамках спринтов и кросс-функциональных релизов
оценка трудозатрат и возникновения возможных рисков
участие в управлении QA-бэклогом: приоритизация, декомпозиция и распределение задач
ведение проектных областей по тестированию
участие в ревью и обсуждении функциональных требований
подготовка и ревью артефактов тестирования (тест-планы, тест-кейсы, чек-листы, тестовые прогоны, баг-репорты)
проведение E2E-тестирования сложных интеграций в распределённой микросервисной архитектуре
участие в определении технологического стека для автоматизации (выбор инструментов, фреймворков)
реализация стратегии автоматизации на основе «Тестовой пирамиды»
участие в процессе написания и поддержки автотестов (API и UI)
интеграция автотестов в CI/CD
контроль выполнения целей по тестированию
участие в подборе, адаптации и онбординге QA-инженеров
проведение ретроспектив по процессам тестирования и внедрение улучшений
участие в решении возникающих проблем с требованиями, разрабатываемыми продуктами, тестовыми стендами
подготовка отчётности и статусов.
6+ лет опыта в QA, из них не менее 4 лет в тестировании backend-систем и API + mobile
понимание принципов работы LLM, AI-агентов и опыт в их тестировании
глубокое понимание жизненного цикла ПО, видов тестирования, методологий тестирования и техник тест-дизайна
навыки построения и актуализации тестовых моделей для выявления ключевых сценариев и рисков
умение проектировать сложные тестовые сценарии для нетривиальных систем
опыт валидации поведения систем без чёткого «правильного ответа»
умение эффективно локализовать, документировать и сопровождать дефекты до их закрытия
опыт взаимодействия с аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами
понимание принципов микросервисной архитектуры и особенностей её тестирования
уверенные навыки работы с SQL и NoSQL (postgresql, redis, ignite) - не только для верификации, но и для подготовки тестовых данных
уверенное знание Java (включая работу с коллекциями, исключениями, многопоточность,
работу с асинхронными вызовами, Spring Boot, Spring Web)
опыт разработки масштабируемых, надёжных и поддерживаемых фреймворков
автоматизации для REST/gRPC/Kafka с использованием RestAssured, JUnit 5(Extensions), WireMock, TestContainers и др.
опыт работы с докеризацией (Docker, Podman)
опыт интеграции и оптимизации тестовых пайплайнов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.), включая параллельный запуск, управление окружениями, отчётность (Allure)
уверенное владение Git, понимание workflow, практик code review и управления качеством кода автотестов
участие в построении или развитии тестовой стратегии и QA-процессов на проекте / в продуктовой команде
наставничество junior / middle QA, проведение ревью тест-артефактов и кода автоматизированных тестов.
Будет плюсом
опыт автоматизации мобильного приложения (Appium)
опыт работы с TLS/SSL и сертификатами SSL (X.509)
опыт использования LLM в качестве инструмента анализа или оценки
практический опыт применения подхода LLM-as-a-Judge для оценки и сравнения ответов агентов
опыт работы в банковской или финансовой сфере.
Офис/гибридный формат в г. Москва
Конкурентная заработная плата (оклад + годовые премии);
Социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование);
Возможность обучения и сертификации за счет компании (Coursera и своя виртуальная школа);
Материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;
Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
Подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников;
Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.