Стажер Data Scientist (Управление операционных рисков)

О проекте

Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind (https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/), открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM.

Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra (NeurIPS 24) (https://goombalab.github.io/blog/2024/hydra-part1-matrix-mixer/) на 25% при сохранении качества на бенчмарках.

Следующие направления развития:

1. Автоматизация сложных задач Data Science.

2. Улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.).

3. Применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов.

• разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор)

• экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными

• автоматизировать решение сложных DS-задач

• внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов)

• поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию.

• высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование

• общее знание высшей математики включая математическую статистику

• владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей

• знание классического ML и DL

• отличное владение Python и PyTorch

• хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации

• умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код.

• оплачиваемая стажировка

• возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха.