Аналитик-разработчик в антифрод фотоконтроля Городских сервисов

Яндекс запускает Такси и Доставку в десятках стран по всему миру — от Европы до Латинской Америки и Африки. В работе этих сервисов задействованы сотни тысяч исполнителей — водителей и курьеров, и важно быть уверенными, что каждый из них соответствует требованиям в области безопасности.

Наша команда занимается фотоконтролем документов — это первый этап проверки исполнителей и один из самых критичных. Здесь важно не просто корректно распознать данные с документов, но и вовремя отсеять подделки и фейковые аккаунты.

Каждый день через наш сервис проходят десятки тысяч документов, и мы делаем всё, чтобы процесс проверки был надёжным, прозрачным, точным и при этом максимально автоматизированным. Для этого мы используем собственные модели компьютерного зрения, реализуем алгоритмы проверки различных документов, интегрируем открытые источники валидации данных — и всё это с упором на безопасность и качество. А ещё мы следим за тем, что происходит уже после регистрации исполнителей: контролируем, что аккаунтом пользуется тот же человек, который предоставил документы.

Узнать больше про задачи нашей команды можно в [ролике](https://www.youtube.com/watch?v=8V-gHTNoBz0) из Антологии технологий Яндекс Такси.

Разбор реальных кейсов подделок на фотоконтроле

Мы проверяем десятки типов документов, и в каждой стране встречаются различные сценарии фрода — от очевидных распечаток документов до аккуратно сгенерированных фейков, поэтому однотипных задач здесь не бывает.

Совершенствование методов антифрода

Подделки становятся всё изощрённее, и наша задача — не отставать: использовать современные ML-подходы и постоянно актуализировать методы выявления фрода.

Создание продакшн-процессов антифрода

Это работа на стыке множества команд: нужно выстраивать всю цепочку предотвращения фрода от идеи до реализации, согласовывать запуски с саппортом и бизнесом, настраивать алерты и метрики.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Обладаете хорошей математической базой и умеете рассуждать логично и последовательно
* Уверенно чувствуете себя в анализе данных с использованием SQL или Python
* Обучали и применяли ML-модели на реальных данных
* Любите добираться до сути: внимательно работаете с логами, замечаете мелочи и не упускаете детали
* Привыкли брать на себя ответственность за результат — можете не просто придумать решение, но и довести его до внедрения

* Работали в области антифрода
* Занимались задачами компьютерного зрения