ML Product Manager

Команда рекламных технологий VK ищет ML Product Manager, который будет отвечать за создание, развитие и масштабирование рекламной модели на основе машинного обучения (ML). Эта модель будет использоваться в рекомендательных системах: лентах, клипах, Discover и других поверхностях — обеспечивая релевантность рекламы, высокий ROI для бизнеса и комфорт для пользователей.

Задачи

• Формировать стратегию и дорожную карту рекламного продукта в рекомендательных системах VK
• Управлять жизненным циклом ML-рекомендаций — от гипотез до A/B-тестов и масштабирования
• Находить баланс между бизнес-целями (доход, CTR, LTV), пользовательским опытом (engagement, удовлетворённость) и этичностью рекламы
• Анализировать метрики: показы, клики, конверсии, окупаемость, удовлетворённость пользователями
• Оценивать A/B-тесты и учитывать долгосрочные эффекты, а не только краткосрочные результаты
• Работать с моделями атрибуции и uplift-моделями, чтобы измерять реальную ценность рекламы
• Осуществлять координацию с командами: аналитиками, ML-инженерами, дизайнерами, коммерческими и продуктовыми специалистами
• Формулировать технические задания (PRD) и управлять бэклогом задач
• Подготавливать отчёты для стейкхолдеров с прозрачной аналитикой и рекомендациями
• Изучать рынок, конкурентов и тренды в рекламе для поиска инсайтов
• Формулировать гипотезы, основанные на данных и рынке, и проверять их в экспериментах
• Работать с двухсторонней экосистемой, учитывая интересы рекламодателей и пользователей
• Стратегически мыслить: формировать долгосрочное видение рекламной модели через 2–3 года и декомпозицию на этапы

Требования

• Опыт работы от 3 лет на позиции Product Manager / Product Owner, из которых минимум 1–2 года с ML-продуктами
• Понимание принципов машинного обучения, включая CTR-модели, коллаборативную фильтрацию, метрики оценки (AUC-ROC, Precision, Recall)
• Опыт в рекламе, рекомендательных системах или двухсторонних маркетплейсах — сильное преимущество
• Умение работать с данными: понимание A/B-тестирования, анализа метрик, атрибуции
• Глубокое понимание бизнес-процессов, связанных с рекламой: продажи, коммерция, KPI, ROI
• Умение формулировать технические задания и взаимодействовать с командами DS и ML-инженеров
• Аналитическое мышление, способность находить первопричины, критически оценивать данные
• Коммуникативные навыки, способность объяснять сложные вещи простым языком и убеждать стейкхолдеров

Будет плюсом

• Умение писать SQL для анализа данных
• Высшее образование в области компьютерных наук, математики, экономики или смежных дисциплин
• Портфолио с кейсами (предыдущие гипотезы, эксперименты, результаты)
• Знание экосистемы VK, её аудитории, продуктов и рекламных механизмов