Вселенная ассистентов — экосистема AI-ассистентов на базе больших языковых моделей. Наши продукты уже помогают пользователям в разных жизненных сценариях.
Ищем ML-аналитиков, которые усилят наши направления:
— General-ассистент. Универсальный входной слой и первая точка контакта. Понимает запрос, отвечает на общие вопросы, а при необходимости маршрутизирует пользователя в профильный вертикальный ассистент.
— Шопинг-ассистент. Вертикальный навык для подбора товаров — от бытовой техники и одежды до подарков и решений для дома. Ключевая точка монетизации всей экосистемы.
— Инвест-ассистент. Помогает разобраться в инвестиционных сценариях. Анализ рынка, ценные бумаги, технический анализ, вопросы по инструментам — все в рамках допустимого для финансовых рекомендаций.
— Джуниор-ассистент. Помощник детского банка, который общается с ребенком и родителем на понятном, безопасном языке и ведет в нужные сценарии: финграмотность, помощь с учебой, генерацию картинок и так далее.
Вы присоединитесь к одной из продуктовых команд и станете частью целостного аналитического трека, где можно обмениваться подходами и влиять на общую экосистему.
Что вас ждет:
— Новые команды без легаси-процессов: много экспериментов, быстрые прототипы, прямая связь с продакт-менеджером и NLP-командой.
— Возможность выбрать или углубиться в домен, который вам ближе: универсальный ассистент, шопинг, инвестиции или детский банк.
— Пространство для инициативы: вы будете привносить фичи, растить выручку и улучшать пользовательский опыт.
-
Создавать и развивать систему оценки Ассистента — от разработки корзин с запросами и метрик до анализа результатов и продвижения фич в продукт
-
Организовывать разметку качества силами краудсорсеров и строить автоматизированные пайплайны на базе LLM-as-a-Judge
-
Рассчитывать продуктовые метрики и выстраивать отчетность, понятную команде и бизнесу
-
Искать инсайты в пользовательских диалогах, проектировать и дизайнить эксперименты, предлагать улучшения продукта на основе данных
-
Собирать и готовить данные для алайнмента наших языковых моделей под задачи ассистентов
-
Работать в тесной связке с продактами, NLP-командой, командами монетизации и партнерских интеграций
-
У вас есть опыт работы на стыке продуктовой аналитики и Data Science: с чат-ботами, поисковыми, рекомендательными системами, рекламными аукционами, генеративными технологиями
-
Уверенно владеете SQL и Python, в приоритете — Pandas
-
Умеете писать чистый и надежный аналитический код, который живет в продакшене
-
Хотите работать с текстовыми данными в LLM-продуктах
-
Активно используете LLM в работе и повседневной жизни
-
Способны видеть картину целиком, предлагать стратегии аналитического трека и влиять на продуктовые решения
-
Будут плюсом самостоятельные pet-проекты с LLM-агентами, понимание современных подходов к оценке LLM: LLM-as-a-Judge, составление инструкций для разметчиков, офлайн- и онлайн-эксперименты, human-in-the-loop
-
Будет плюсом насмотренность в ecom-метриках, финансовых продуктах или продуктах для детской аудитории — зависит от направления
-
Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
-
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
-
Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
-
Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
-
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
-
Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
-
Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
-
3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
-
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
-
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании