Наш центр технологий искусственного интеллекта внедряет ML-модели, которые улучшают клиентский опыт, развивают технологии и приносят измеримую пользу бизнесу.
Чем мы занимаемся:
— Прорабатываем решения от гипотезы до А/B-теста и внедрения в продакшен.
— Решаем задачи ранжирования и поиска в приложении.
— Увеличиваем рост экономических эффектов от ML.
— Создаем интерфейсные решения, которые меняют клиентские сценарии.
Ищем тимлида, который уже управлял кросс-функциональной ML-командой. Вы будете отвечать за ML в Daily Banking — направлении финансовых продуктов.
Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.
-
Разрабатывать и реализовывать долгосрочную стратегию применения ML и AI в Daily Banking: определять приоритетные ML-инициативы, которые принесут максимальный бизнес-эффект
-
Управлять кросс-функциональной ML-командой: выстраивать сильную техническую культуру, развивать таланты, быть наставником и помогать ML-инженерам расти
-
Участвовать в проектировании ML-систем: проводить ревью ML System Design и System Design архитектур, оптимизировать и повышать эффективность пайплайнов, выстраивать интеграцию с core-системами компании
-
Консультировать продуктовые и инженерные команды по вопросам ML-архитектуры и лучшим практикам
-
Развивать ML-инфраструктуру
-
Оценивать, планировать и управлять затратами на обучение и инференс, вычислительными ресурсами — GPU и CPU, cloud и on-prem
-
Развивать глубокую аналитику, мониторинг и оценку эффекта от ML
-
Отвечать за прозрачность, воспроизводимость и контролируемость ML-моделей в соответствии с требованиями ЦБ и ИБ
-
Общаться и выстраивать коммуникацию с бизнес-стейкхолдерами и техническими командами
-
У вас есть опыт работы в ML от 5 лет, из которых от 2 лет — в роли руководителя ML-команд
-
Глубоко понимаете машинное обучение и глубокое обучение, знакомы с современными технологиями и индустриальными трендами в ML — в приоритете домены Classic ML, NLP, RecSys, Computer Vision
-
У вас есть опыт полного цикла ML-разработки и выстраивания процессов для команды
-
Развивали и поддерживали ML-инфраструктуру и MLOps: встраивали модели в продакшен, работали с мониторингом, логированием и масштабированием
-
Управляли распределенными командами из 5+ человек: ставили цели, работали над мотивацией, выстраивали командную культуру
-
Работали со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками для ведения ML-продуктовой разработки
-
Отлично разбираетесь в проектировании архитектуры ML-пайплайнов и систем — ML System Design, System Design
-
Разрабатывали дизайн и запускали A/B-тесты, оценивали эффект от ML
-
Будет плюсом опыт работы в финтехе или крупном банке по внедрению ML в финансовые продукты, знания или опыт работы с DL, LLM и RAG, опыт работы в ML-доменах — Classic ML, RecSys, Computer Vision, NLP
-
Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
-
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
-
Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
-
Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
-
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
-
Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
-
Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
-
3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
-
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
-
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании