MLOps инженер

Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).

Ключевое направление, в котором вы будете работать:

• Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей.

• разработка и поддержка ПРОМ дистрибутивов моделей

• проведение моделей через стенды тестирования

• автоматизировать процессы CI/CD для ML-проектов, работа с конвейером CI/CD

• обеспечивать выполнение потоков по расписанию и в ручном режиме

• взаимодействовать с DE/DS по формированию inference pipeline, с архитекторами и бэковыми системами по поводу размещения и настройки MEF-контейнеров и сопутствующих интеграций

• работа со следующими средами исполнения: ПИМ (пакетное исполнение моделей) для оффлайн батчевого скоринга по расписанию и MEF (model execution framework) для онлайн-моделей в виде сервиса (скоринг по запросу).

• опыт работы с MLOps-инструментами (Jenkins, Nexus, MLFLow, AirFlow).

• понимание принципов CI/CD для ML

• опыт работы с платформами интеграции моделей (ПИМ) и/или Model Exchange Framework (MEF) будет вашим преимуществом

• навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes)

• уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL

• понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем,

• способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы - фул-офис 5\2

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.